import pandas as pd sl = pd.Series(['35000', '16000', '71000'], index=['Ohio', 'Oregon', 'Texas']) s2 = pd.Series(['35000', 'NaN', '16000'], index=['Ohio', 'Virginia', 'Oregon']) 如何打印输出s1 s2
时间: 2023-08-05 14:04:46 浏览: 39
您可以使用print()函数来输出s1和s2的值,示例代码如下:
```
import pandas as pd
s1 = pd.Series(['35000', '16000', '71000'], index=['Ohio', 'Oregon', 'Texas'])
s2 = pd.Series(['35000', 'NaN', '16000'], index=['Ohio', 'Virginia', 'Oregon'])
print("s1:\n", s1)
print("s2:\n", s2)
```
输出结果:
```
s1:
Ohio 35000
Oregon 16000
Texas 71000
dtype: object
s2:
Ohio 35000
Virginia NaN
Oregon 16000
dtype: object
```
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
你这段代码中有一个语法错误,应该在第二行代码的等号两侧加上空格,如下所示:
```python
import pandas as pd
city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
```
这样修改后,你就可以使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 方法读取名为 `city.xlsx` 的 Excel 文件了。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和上下文。