import pandas as pd sl = pd.Series(['35000', '16000', '71000'], index=['Ohio', 'Oregon', 'Texas']) s2 = pd.Series(['35000', 'NaN', '16000'], index=['Ohio', 'Virginia', 'Oregon']) 如何打印输出s1 s2

您可以使用print()函数来输出s1和s2的值，示例代码如下：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['35000', '16000', '71000'], index=['Ohio', 'Oregon', 'Texas'])
s2 = pd.Series(['35000', 'NaN', '16000'], index=['Ohio', 'Virginia', 'Oregon'])

print("s1:\n", s1)
print("s2:\n", s2)

输出结果：

s1:
 Ohio      35000
Oregon    16000
Texas     71000
dtype: object
s2:
 Ohio        35000
Virginia      NaN
Oregon      16000
dtype: object

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sl=pd.serles(['35000','16000','71000']),index=['Ohio','Oregon','Texas'] s2=pd.series(['35000', 'NaN','16000']),index=['Ohio','virginia','Oregon']

您的代码中有一些语法错误。我猜测您想要创建两个 Pandas Series，可以按照以下方式实现：

import pandas as pd

sl = pd.Series(['35000', '16000', '71000'], index=['Ohio', 'Oregon', 'Texas'])
s2 = pd.Series(['35000', 'NaN', '16000'], index=['Ohio', 'Virginia', 'Oregon'])

这里我使用了 `pd.Series()` 函数来创建 Pandas Series，参数分别是数据和索引。注意，这里我将字符串作为数据输入，如果需要将其转换为数字类型，可以使用 `.astype()` 方法。

同时，您的第二个 Series 索引中的 `'virginia'` 应该是 `'Virginia'`，因为大小写敏感。