python爬取豆瓣top250电影数据的代码

以下是用 Python 爬取豆瓣 Top250 电影数据的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

def get_movies(url):
    movie_list = []
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', class_='item')
    for movie in movies:
        movie_name = movie.find('span', class_='title').text
        movie_rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
        movie_list.append((movie_name, movie_rating))
    next_page = soup.find('span', class_='next').find('a')
    if next_page:
        return movie_list, url + next_page['href']
    return movie_list, None

while url:
    movies, url = get_movies(url)
    for movie in movies:
        print(movie[0], movie[1])

这段代码会从豆瓣 Top250 页面开始，使用 BeautifulSoup 解析网页内容，并提取出电影的名称和评分信息。然后，它会找到下一页的链接，并继续爬取下一页的数据，直到所有页面都被爬取完毕。

请注意，爬取网页内容时，需要设置合适的 User-Agent，以避免被网站屏蔽。