微信小程序接入高德地图api实现公交路线查询

时间: 2023-10-05 14:12:57 浏览: 88
要在微信小程序中接入高德地图API实现公交路线查询,需要进行以下步骤: 1. 在高德开放平台上注册并创建应用,获取应用的API Key。 2. 在微信小程序中引入高德地图JavaScript API SDK,可以通过以下方式: ``` <script src="//webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=your_amap_key"></script> ``` 3. 在小程序中创建地图对象,并调用高德地图API提供的公交路线查询服务实现路线查询。示例代码如下: ``` // 创建地图对象 var map = new amapFile.AMapWX({ key: 'your_amap_key' }); // 调用公交路线查询服务 map.getTransitRoute({ origin: '当前位置', destination: '目的地', success: function(data) { console.log(data); }, fail: function(info) { console.log(info); } }); ``` 在上述代码中,`getTransitRoute`方法用于查询公交路线,其中的`origin`和`destination`参数分别表示起点和终点,可以是地名、地点或经纬度坐标。查询成功后,返回的数据包含多条路线信息,开发者可以根据自己的需求进行解析和展示。 需要注意的是,在使用高德地图API时,需要遵守高德地图开放平台的相关规定和限制。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

微信小程序 高德地图路线规划实现过程详解

主要介绍了微信小程序 路线规划实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python Flask微信小程序登录流程及登录api实现代码

主要介绍了Python Flask微信小程序登录流程及登录api实现方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

微信小程序连接服务器展示MQTT数据信息的实现

主要介绍了微信小程序连接服务器展示MQTT数据信息的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

java与微信小程序实现websocket长连接

主要为大家详细介绍了java与微信小程序实现websocket长连接,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

微信小程序支付之c#后台实现方法

主要介绍了微信小程序支付之c#后台实现方法的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,让大家实现这样的功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。