SELECT t0.legal_entity_id, t1.attribute_value, t1.attribute_value, t0.long_name, t0.short_name, t1.attribute_value, t1.attribute_value, t1.attribute_value, t1.attribute_value, t1.attribute_value, t0.parent_le_id, t1.attribute_value, t0.classification, t1.attribute_value, T3.last_name, T3.first_name, T3.phone, T3.mailing_address, t1.attribute_value, t3.zipcode, t0.country, t1.attribute_value, t0.le_status, t1.attribute_value, t0.inactive_date, CASE WHEN t0.short_name = '基金内部交易对手' OR t0.short_name = '恒丰_银行总行' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS internal_org_flag , CASE WHEN t0.short_name = '基金内部交易对手' OR t0.short_name = '恒丰_银行总行' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS is_internal_cpty_flag , CASE WHEN t2.role_name = 'CounterParty' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS is_counterparty_flag , CASE WHEN t2.role_name = 'Issuer' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS is_asset_issuer_flag , CASE WHEN t2.role_name = 'Agent' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS is_custodian_flag , CASE t2.role_name = 'Guarantor' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS is_guarantor_flag FROM legal_entity t0 left join le_attribute t1 on T1.legal_entity_id=T0.legal_entity_id left join legal_entity_role t2 on T2.legal_entity_id=T0.legal_entity_id left join le_contact T3 on T3.legal_entity_id=T0.legal_entity_id

这是一个 SQL 查询语句，可能是从某个系统或应用程序中提取数据。这个查询语句包含多个表的连接（使用 LEFT JOIN 关键字），并选择这些表中的一些列作为结果集。以下是对该查询语句中各个部分的解释：

1. SELECT 子句：选择要包含在结果集中的列。这些列来自于多个表，每个列都有一个别名（例如 t0.legal_entity_id 表示 legal_entity 表中的 legal_entity_id 列）。

2. FROM 子句：指定要查询的表以及它们之间的连接方式。这个查询中使用了 LEFT JOIN 关键字，表示左连接，即保留左表中所有行，而右表中没有匹配行的地方填充 NULL 值。

3. WHERE 子句：这个查询中没有 WHERE 子句，表示不对查询结果进行筛选，返回所有符合条件的行。

4. CASE 表达式：这个查询中使用了多个 CASE 表达式，用于根据某些条件返回不同的值。例如，internal_org_flag、is_internal_cpty_flag、is_counterparty_flag 等都是根据 t0.short_name 或 t2.role_name 的值来判断的。

总的来说，这个查询的目的是从多个表中提取一些数据，并对这些数据进行一些处理和转换，最终返回符合条件的行。

相关问题

语法分析：SELECT wt.transaction_id ,we.organization_id ,we.wip_entity_id ,decode(wt.line_id, NULL, we.wip_entity_name, '')

这是一个SQL查询语句，用于从一个或多个表中检索数据。具体来说，该查询语句包含以下列：

- wt.transaction_id：表示从wt表中选择transaction_id列。
- we.organization_id：表示从we表中选择organization_id列。
- we.wip_entity_id：表示从we表中选择wip_entity_id列。
- decode(wt.line_id, NULL, we.wip_entity_name, '')：该表达式使用DECODE函数，将wt表中的line_id列的值与NULL比较。如果它是NULL，则选择we表中的wip_entity_name列的值。否则，选择一个空字符串。

该查询语句将返回一个结果集，其中包含上述列的值。

优化sql：SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

针对这个SQL语句，可以优化的地方有：

1. 使用JOIN语句时，可以根据数据量大小，将数据量大的表放在后面，这样可以避免在连接时出现性能问题。

2. 使用子查询时，可以在子查询中添加条件筛选，减少返回的数据量。

3. 可以对查询中的日期条件进行优化，例如使用日期范围查询时，可以使用BETWEEN关键字代替大于等于和小于等于的运算符。

4. 可以对大表进行分区或分片，以加快查询速度。

5. 可以对JOIN语句中的字段添加索引，以提高查询效率。

下面是对原SQL语句的优化：

SELECT 
    we.organization_id, 
    we.wip_entity_id, 
    CASE WHEN wl.line_id is null THEN we.wip_entity_name ELSE '' END wip_entity_name,
    we.primary_item_id, 
    mtt.transaction_type_name, 
    mmt.transaction_date, 
    bd.department_code, 
    mmt.inventory_item_id, 
    mmt.subinventory_code, 
    mta.reference_account, 
    br.resource_code, 
    lu2.meaning as line_type_name,
    mta.base_transaction_value, 
    mta.cost_element_id, 
    flv.meaning as cost_element, 
    wdj.class_code job_type_code, 
    ml.meaning job_type_name 
FROM 
    gerp.wip_entities we 
    INNER JOIN (
        SELECT 
            * 
        FROM 
            gerp.mtl_material_transactions 
        WHERE 
            transaction_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30' 
            AND transaction_source_type_id = 5
    ) mmt ON mmt.organization_id = we.organization_id 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_accounts mta ON mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id 
        AND mta.transaction_id = mmt.transaction_id 
        AND mta.transaction_source_type_id = 5 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_types mtt ON mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id 
    INNER JOIN mfg_lookups lu2 ON lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type AND lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' 
    INNER JOIN gerp.mtl_system_items_b msi ON msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id 
        AND msi.organization_id = mta.organization_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_departments bd ON bd.department_id = mmt.department_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_resources br ON br.resource_id = mta.resource_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_lines wl ON wl.line_id = mmt.repetitive_line_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_discrete_jobs wdj ON wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id 
    LEFT JOIN gerp.fnd_lookup_values_vl flv ON cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code 
        AND flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' 
    LEFT JOIN mfg_lookups ml ON ml.lookup_code = wdj.job_type AND ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB';

在优化后的SQL语句中，将子查询中的日期范围查询放在了WHERE语句中，将数据量较大的表放在了后面，左连接的表也放在了后面。同时，可以根据具体情况对需要添加索引的字段进行索引优化。