matlab如何根据多个股票名称选择对应数据

时间: 2023-05-27 16:04:03 浏览: 13
可以使用Matlab中的Cell数组来表示多个股票名称,然后使用变量的索引方式来选择对应的数据。 例如,假设存在一个包含多个股票的Cell数组names,每个元素表示一个股票的名称: names = {'AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN'}; 现在需要从数据集中选择这些股票对应的数据。假设存在一个股票数据集stocks,其中每一行表示一个日期,每一列表示一个股票的收盘价: stocks = [100.52 800.11 70.25 600.98; 102.31 805.22 73.12 602.11; 99.87 810.33 71.55 605.33; 98.49 815.44 69.87 599.55; ... ]; 可以使用变量的索引方式来选择指定股票对应的数据: % 选择AAPL、GOOG、AMZN的收盘价数据 selected_data = stocks(:, [1,2,4]); 这里的[1,2,4]就是names中AAPL、GOOG、AMZN对应的列索引,stocks(:, [1,2,4])表示选择所有行和这些列的数据。选中的结果将会是一个与stocks行数相同,但列数为3的数组,每一列分别对应AAPL、GOOG、AMZN的收盘价数据。
相关问题

matlab如何根据股票名称选择对应数据

在 MATLAB 中,可以通过以下步骤根据股票名称选择对应的数据: 1. 下载所需的股票数据,例如从 Yahoo Finance 或者其他财经网站下载。保存数据文件为 .csv 格式或者其他常见格式。 2. 在 MATLAB 中导入数据文件,使用 `readtable` 函数或者其他适当的函数,例如: ```matlab data = readtable('AAPL.csv'); ``` 这将导入一个名为 `data` 的表格,其中包含了苹果公司 (AAPL) 的股票历史数据。 3. 创建一个包含股票名称的字符串变量,例如: ```matlab stock = 'AAPL'; ``` 4. 使用 `ismember` 函数查找股票名称所在的行数,例如: ```matlab row_index = find(ismember(data.Symbol, stock)); ``` 这将返回股票名称在数据表格中所在的行数。 5. 根据行数从数据表格中提取相应的数据,例如: ```matlab stock_data = table2array(data(row_index, 2:end)); ``` 这将提取股票数据,去掉第一列的日期信息,存储至数组 `stock_data` 中。 至此,就可以根据股票名称选择对应的数据。对于多个股票名称,可以使用循环来进行处理。

matlab simulink常用模块库对应中文名称

Matlab Simulink是一种广泛应用于系统建模和仿真的工具,其常用模块库对应中文名称如下: 1. Continuous Library (连续系统库):提供了一系列用于建模和仿真连续系统的模块,如积分器(Integrator)、增益(Gain)等。 2. Discrete Library(离散系统库):包含了一些用于建模和仿真离散系统的模块,如单位延迟(Unit Delay)、采样时间(Sample Time)等。 3. Sources Library(信号源库):提供了多个产生系统输入信号的模块,如恒定值(Constant)、正弦波(Sine Wave)等。 4. Sinks Library(信号输出库):包含了多个用于将系统输出信号显示或保存的模块,如显示(Scope)、写入文件(To Workspace)等。 5. Math Operations Library(数学运算库):提供了多个常见的数学运算模块,如加法(Add)、乘法(Product)等。 6. Logic and Bit operations Library(逻辑和位运算库):包含了一些用于逻辑运算和位操作的模块,如与门(AND)、位掩码(Bitwise Operator)等。 7. Signal Routing Library(信号路由库):提供了多个模块,用于对信号进行分支和路由,如选择(Switch)、数据转换(Data Type Conversion)等。 8. Simulink Ports and Subsystems Library(Simulink端口和子系统库):包含了一些用于构建系统模型的模块,如输入端口(Inport)、输出端口(Outport)和子系统(Subsystem)等。 9. Simulink Extras Library(Simulink额外库):提供了一些附加功能和特殊用途的模块,如仿真时间显示(Simulation Time Displayer)和事件管理器(Event Enabled Enabled Subsystem)等。 以上是Matlab Simulink常用模块库的中文名称,它们可以帮助用户方便地进行系统建模和仿真工作。

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### 回答1: 在Matlab中,可以使用dir函数获取指定文件夹下的所有文件名称和文件属性。将这些信息存储在一个结构体数组中,可以方便地对文件夹中的所有文件进行操作。 可以使用for循环遍历结构体数组中的每个文件名,并使用csvread函数读取每个CSV文件中的数据。将每个文件的数据存储在一个矩阵中,可以使用cell数组来存储所有文件的数据。 示例代码如下: folder = '文件夹路径'; files = dir(fullfile(folder,'*.csv')); data = {}; for i = 1:length(files) filename = fullfile(folder,files(i).name); data{i} = csvread(filename); end 通过上面的步骤,数据将会存储在cell数组data中,其中每个元素对应一个CSV文件的数据,可以通过data{1}来访问第一个文件的数据。接下来就可以对这些数据进行Matlab相关的操作和处理。 需要注意的是,不同文件的数据可能有不同的维度和格式,需要根据具体情况进行处理。另外,在读取CSV文件时,可能需要使用适当的选项来处理CSV文件中的引号和分隔符等特殊字符。 ### 回答2: Matlab是一种广泛使用的科学计算和数据分析软件,支持许多数据格式,包括CSV(逗号分隔值)文件。当您需要处理一个文件夹里不同命名的CSV文件数据时,您可以通过以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要明确需要处理的文件夹的路径。可以使用Matlab的cd命令来改变Matlab工作目录,以便您可以轻松访问需要处理的文件夹。 2. 使用Matlab的dir命令读取文件夹中的所有文件列表。该命令将返回一个结构数组,其中包含所有文件的名称和扩展名。使用Matlab的structfun函数可以在该结果中提取文件名。 3. 对于所有CSV文件,使用Matlab的csvread函数读取数据。该函数需要文件名作为输入参数,并返回矩阵形式的数据。如果您需要读取具有标题行的文件,请考虑使用readtable函数。 4. 对于多个CSV文件,您可以使用循环来自动读取它们。使用Matlab的for循环来遍历文件列表,并对每个CSV文件重复执行读取和处理操作。 5. 最后,您可以使用Matlab的plot函数将数据可视化,结合其他函数(如mean,std等)来计算统计值。 以上是使用Matlab处理不同命名的CSV文件数据的基本步骤。当然,具体操作方法也可能会因为数据和业务需求而略有不同,我们建议您根据实际情况进行灵活调整。 ### 回答3: 在Matlab中处理一个文件夹里不同命名的csv文件数据,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,使用Matlab中的dir函数获取文件夹中所有csv文件的信息,可以指定需要获取的文件类型和文件路径。比如,假设数据文件存储在名为“data”文件夹下,使用如下代码获取该文件夹中所有csv文件名: dir_data = dir('data/*.csv'); file_names = {dir_data.name}; 2. 接着,使用Matlab中的for循环语句获取每个csv文件名,读取文件数据并进行处理。可以在循环内部使用csvread或readtable等函数读取csv文件数据,进行数据处理并保存结果。比如,以下代码可以实现对每个csv文件数据的读取和处理: for i = 1:numel(file_names) file_path = fullfile('data', file_names{i}); data = csvread(file_path); % 处理数据 % ... % 保存结果 save_path = fullfile('results', file_names{i}); save(save_path, 'processed_data'); end 3. 最后,使用Matlab中的fullfile函数指定结果文件的保存路径和文件名,将处理结果保存到指定的文件夹中。 以上就是使用Matlab处理一个文件夹里不同命名的csv文件数据的基本步骤。需要根据实际情况对代码进行相应的修改和调整。
首先,需要用MATLAB读取Excel文件中的多组数据。可以使用xlsread函数来实现。该函数的语法格式为: [num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange) 其中,filename是Excel文件的路径及文件名,sheet是要读取的工作表名称或工作表的索引,xlRange是要读取的单元格范围。 读取多组数据时,可以使用xlRange参数来指定每组数据所在的单元格范围。例如,如果有两组数据,分别在A1:B10和D1:E10单元格中,可以使用以下代码来读取这两组数据: [data1,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','A1:B10'); [data2,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','D1:E10'); 接下来,可以使用MATLAB的绘图函数来生成图像。常用的绘图函数包括plot、scatter、bar等。例如,可以使用plot函数来绘制数据1和数据2的折线图: figure; plot(data1(:,1),data1(:,2),'-r',data2(:,1),data2(:,2),'-b'); legend('Data 1','Data 2'); xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis'); title('Data Plot'); 最后,需要找出图像中的峰值。可以使用MATLAB的findpeaks函数来实现。该函数可以自动识别出图像中的峰值,并返回峰值的位置和幅度。函数的语法格式为: [pks,locs,w,p] = findpeaks(y,x) 其中,y是要处理的数据,x是对应的自变量。pks是峰值的幅度,locs是峰值的位置,w是峰的宽度,p是峰的斜率。 例如,可以使用以下代码来找出图像中的峰值: [y1,x1] = findpeaks(data1(:,2),data1(:,1)); [y2,x2] = findpeaks(data2(:,2),data2(:,1)); 以上代码会返回数据1和数据2中的所有峰值的位置和幅度。可以使用plot函数将它们绘制在图像上: hold on; plot(x1,y1,'or',x2,y2,'ob'); hold off; 完整的代码示例如下: [data1,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','A1:B10'); [data2,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','D1:E10'); figure; plot(data1(:,1),data1(:,2),'-r',data2(:,1),data2(:,2),'-b'); legend('Data 1','Data 2'); xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis'); title('Data Plot'); [y1,x1] = findpeaks(data1(:,2),data1(:,1)); [y2,x2] = findpeaks(data2(:,2),data2(:,1)); hold on; plot(x1,y1,'or',x2,y2,'ob'); hold off;
### 回答1: INI文件是一种常见的配置文件格式,被广泛用于存储程序的配置信息。MATLAB也支持读取和写入INI文件。 INI文件由若干个节(section)组成,每个节包含若干个键值对(key-value pair)。节用方括号括起来,键值对由等号分隔。例如: [Section1] Key1=Value1 Key2=Value2 [Section2] Key3=Value3 Key4=Value4 在MATLAB中,可以使用ini文件的读取和写入函数来处理INI文件。读取函数通常是ini2struct,它将INI文件的内容转换为一个结构体,以便于在MATLAB中访问和使用。写入函数通常是struct2ini,它将MATLAB中的结构体数据写入到INI文件中。 使用ini2struct函数,可以将INI文件的内容读取到MATLAB中,然后通过结构体的方式访问其中的数据。例如,可以使用以下方式获取"Section1"节中"Key1"的值: config = ini2struct('config.ini'); value = config.Section1.Key1; 使用struct2ini函数,可以将MATLAB中的数据写入到INI文件中。例如,可以使用以下方式将新的值写入到INI文件的相应位置: config.Section1.Key1 = 'NewValue'; struct2ini(config, 'config.ini'); 需要注意的是,MATLAB对于INI文件的读取和写入需要借助第三方工具箱(如"MATLAB INI File Toolbox"),这些工具箱可以通过MATLAB File Exchange等渠道获取。 INI文件在MATLAB中的使用场景较多,例如,读取和修改程序的配置信息,保存用户的个性化设置等。通过INI文件的读写,可以实现程序设置的灵活性和可配置性。 ### 回答2: MATLAB中的ini文件是一种文本文件格式,用于存储和读取程序的配置信息。它通常用于存储程序的参数设置、路径变量以及其他用户定义的参数。 ini文件的基本格式是键值对的形式,每一行代表一个键值对,键和值之间使用等号(=)分隔。例如,下面是一个简单的ini文件示例: [Section1] key1 = value1 key2 = value2 [Section2] key3 = value3 key4 = value4 在MATLAB中,我们可以使用ini文件进行配置参数的读写操作。MATLAB提供了一些内置函数来处理ini文件。我们可以使用addpath函数将ini文件所在的路径添加到MATLAB的搜索路径中,然后使用iniConfig函数来加载ini文件。 加载ini文件后,我们可以使用iniGet函数获取某个键对应的值,也可以使用iniSet函数来修改某个键对应的值,并将修改后的内容保存回ini文件中。 另外,MATLAB还提供了ini2struct和struct2ini两个函数,用于将ini文件转换为MATLAB的结构体或将MATLAB的结构体转换为ini文件。这些函数可以方便地进行ini文件和MATLAB程序之间的数据交互。 总的来说,ini文件是一种常见的配置文件格式,在MATLAB中使用ini文件可以方便地管理程序的配置信息,使程序更加灵活和可配置。 ### 回答3: matlab ini文件是一种用于存储和读取程序配置信息的文本文件格式。它由一系列的键值对组成,用于在程序运行时保存和更新各种参数和设置。ini文件通常被用作程序的配置文件,允许用户在不修改程序代码的情况下修改程序的行为。 ini文件的格式相对简单,每个键值对由一个键和一个值组成,中间用等号或冒号连接。例如: key1 = value1 key2 : value2 在matlab中,我们可以使用ini文件包来读取和写入ini文件。这个包提供了一些函数,如iniRead和iniWrite,用于读取和写入ini文件中的键值对。 通过调用iniRead函数,我们可以指定ini文件的路径和键的名称,以获得对应的值。例如: value = iniRead('config.ini', 'key1'); 这将返回ini文件中key1对应的值。 类似地,我们可以使用iniWrite函数来将新的键值对写入ini文件。需要指定ini文件的路径、键和值。例如: iniWrite('config.ini', 'key2', 'value2'); 这将在ini文件中写入key2 = value2这个键值对。 总的来说,matlab ini文件是一种简单和方便的用于保存和读取程序配置信息的文本文件格式。它允许用户在程序运行时修改程序的行为,而无需修改程序代码。
### 回答1: 在MATLAB中,要读取串口上发送的16进制数,可以使用serial函数来创建一个串口对象,然后使用fopen函数打开串口连接。接下来,通过fread函数读取指定数量的字节,并用十六进制格式显示读取的数据。 以下是一个示例代码,用于读取串口上发送的16进制数: matlab % 创建串口对象 s = serial('COM1'); % 根据实际情况选择串口端口号 s.BaudRate = 9600; % 设置波特率 s.InputBufferSize = 1024; % 设置输入缓冲区大小,根据实际情况进行设置 % 打开串口连接 fopen(s); % 读取并显示串口数据 data = fread(s, 1, 'uint8'); % 读取1个字节的数据(如果要读取多个字节,可以调整数量) fprintf('Receive data: 0x%X\n', data); % 显示读取的数据,十六进制格式 % 关闭串口连接 fclose(s); 在运行以上代码之前,请确保已正确连接串口设备,并根据实际情况对代码进行相应的修改,如串口端口号和波特率等。运行代码后,MATLAB将持续监测串口上是否有16进制数据发送,并将读取的数据以十六进制格式显示出来。 ### 回答2: 在MATLAB中,可以使用serial函数创建一个串口对象,然后使用该对象的相关方法读取串口数据。 首先,你需要获取可用的串口列表,使用seriallist函数可以返回可用的串口名称。根据你的系统和设备,选择对应的串口名称。 接下来,使用serial函数创建一个串口对象,指定串口名称和波特率,例如: matlab s = serial('COM1', 'BaudRate', 9600); 这里,COM1是指定的串口名称,9600是指定的波特率。根据实际情况修改这两个参数。 然后,使用fopen函数打开串口对象: matlab fopen(s); 现在,可以使用fread函数读取串口数据。首先,你需要指定要读取的数据长度,以字节为单位。假设你要读取4个字节的数据,可以使用以下代码: matlab data = fread(s, 4); data变量将包含读取的数据。 如果你要读取的是16进制数据,可以通过添加uint8作为第三个参数来指定数据类型: matlab data = fread(s, 4, 'uint8'); fread函数将返回一个uint8类型的向量。 最后,别忘了使用fclose函数关闭串口对象。 matlab fclose(s); 以上是一个简单的示例,用于读取串口中的16进制数据。根据具体的需求和数据格式,你可能需要进行一些额外的处理,比如将读取到的数据进行转换或解析。 ### 回答3: 在MATLAB中读取串口的16进制数,可以使用MATLAB的串口通信函数和十六进制转换函数。 首先,需要在MATLAB中创建一个串口对象,使用函数"serial"来设置串口的参数,例如选择串口号、波特率等。然后,使用函数"fopen"来打开串口。 接下来,可以使用函数"fread"读取串口接收到的数据。这个函数会返回一个字节数组,每一个字节表示一个十六进制数。为了将这些数转换为MATLAB能够处理的十进制数,可以使用函数"dec2hex"将字节数组转换为十六进制字符串。然后再使用函数"hex2dec"将十六进制字符串转换为十进制数。 以下是具体的实现代码: matlab % 设置串口参数 s = serial('COM1', 'BaudRate', 9600); % 打开串口 fopen(s); % 读取串口数据 data = fread(s); % 将字节数组转换为十六进制字符串 hexData = dec2hex(data); % 将十六进制字符串转换为十进制数 decData = hex2dec(hexData); % 打印读取的数据 disp(decData); % 关闭串口 fclose(s); 上述代码中,假设要读取的串口号为"COM1",波特率为"9600"。首先创建串口对象并设置参数,然后打开串口。之后使用"fread"函数读取接收到的数据,再使用"dec2hex"和"hex2dec"函数进行进制转换。最后打印得到的十进制数据。 注意,上述代码仅仅是一个示例,具体的串口设置和数据处理需根据实际情况进行调整。
### 回答1: 风速时程曲线是通过对一段时间内的风速数据进行统计和分析,得到的描述风速变化的图形。在MATLAB中,可以使用以下步骤绘制风速时程曲线: 1. 导入数据:将包含风速数据的文件导入到MATLAB工作环境中。可以使用readmatrix函数将文件中的数据读取到一个矩阵中。 2. 数据预处理:根据需要,对数据进行预处理,例如去除异常值、进行缺失值填补等。 3. 绘制曲线:使用plot函数绘制风速时程曲线。在x轴上表示时间,即数据的时间戳,y轴表示风速的数值。例如,可以使用以下命令绘制曲线:plot(time, windspeed),其中time是时间戳的向量,windspeed是对应的风速向量。 4. 添加标签和标题:使用xlabel、ylabel和title函数为图形添加标签和标题,以便更好地展示图形。 5. 添加网格:使用grid函数可以添加网格线,使得图形更加清晰。 6. 添加图例:如果有多条曲线需要显示,可以使用legend函数添加图例,以便区分不同的曲线。 7. 调整图形显示:根据需要,可以使用xlim和ylim函数设置x轴和y轴的显示范围,使用axis函数控制坐标轴的刻度和显示方式。 8. 保存图形:使用saveas函数将绘制好的曲线保存为图片,以便后续使用或分享。 上述步骤可以绘制出风速时程曲线,并通过MATLAB提供的丰富绘图功能对曲线进行进一步的个性化设置和分析。 ### 回答2: 风速时程曲线是通过测量和记录风速在不同时间点上的变化而得到的曲线。可以使用MATLAB来绘制风速时程曲线。 首先,需要将测量得到的风速数据导入MATLAB中。可以使用MATLAB的数据导入功能,将风速数据存储在一个矩阵或向量中。 然后,可以使用MATLAB中的绘图函数,如plot函数,来绘制风速时程曲线。将时间作为横轴,风速作为纵轴,可以设置合适的坐标轴范围和标题,以及添加标签和图例等。 例如,可以使用以下代码实现风速时程曲线的绘制: matlab % 导入风速数据 data = xlsread('风速数据.xlsx'); % 假设数据保存在Excel文件中 % 提取时间和风速数据 time = data(:, 1); % 时间列 speed = data(:, 2); % 风速列 % 绘制风速时程曲线 plot(time, speed); % 设置坐标轴范围和标签 xlim([min(time), max(time)]); xlabel('时间'); ylabel('风速'); % 添加标题和图例 title('风速时程曲线'); legend('风速'); % 保存图像 saveas(gcf, '风速时程曲线.png'); 以上代码将会导入Excel文件中的风速数据,然后绘制出风速时程曲线,并保存为PNG格式的图像文件。 通过以上步骤,就可以使用MATLAB绘制风速时程曲线了。根据具体的风速数据和需求,可以进一步调整代码中的参数,以获得更合适的风速时程曲线图。 ### 回答3: 风速时程曲线是指根据一定时间范围内的风速数据绘制的曲线。利用MATLAB可以很方便地绘制风速时程曲线。 首先,需要将风速数据导入MATLAB中。可以将数据保存为一个文本文件,然后使用MATLAB的文件读取函数将数据读入MATLAB的工作空间中。 接下来,可以使用MATLAB的绘图函数来绘制风速时程曲线。可以使用plot函数来画出曲线,其中横轴表示时间,纵轴表示风速。 在绘制曲线之前,可以先对数据进行必要的处理。例如,可以对风速数据进行平滑处理,以去除噪声,并使曲线更加平滑。可以使用MATLAB的滤波函数来实现平滑处理。 此外,为了更好地展示风速变化趋势,还可以添加曲线的标签、标题、坐标轴名称等。可以使用MATLAB的文本函数来添加标签和标题。 最后,可以使用MATLAB的保存函数将绘制好的曲线保存为图片或其他格式的文件,以便于后续分析和分享。 总之,利用MATLAB可以方便地绘制风速时程曲线,通过数据导入、绘图、曲线处理、标签添加和保存等步骤,可以得到一幅清晰、美观的风速时程曲线。
### 回答1: 在 MATLAB/SIMULINK 中,可以使用以下脚本来连接名称相同但位于不同子系统中的两个接口: 1. 首先,需要获取这两个接口的句柄。假设这两个接口分别位于名为"Subsystem1"和"Subsystem2"的两个子系统中,它们的连接名称均为"Port1",则可以使用以下命令获取它们的句柄: port1_handle_1 = get_param('Subsystem1/Port1', 'Handle'); port1_handle_2 = get_param('Subsystem2/Port1', 'Handle'); 2. 然后,可以使用以下命令将这两个接口连接起来: add_line('Subsystem1', 'Port1/1', 'Subsystem2', 'Port1/1'); 其中,'Subsystem1'和'Subsystem2'是两个子系统的名称,'Port1/1'表示第一个接口,'Port1/2'表示第二个接口。 3. 最后,可以使用以下命令保存模型: save_system('model_name'); 其中,'model_name'是当前模型的名称。 这些命令将确保在不同的子系统中连接名称相同但不同的接口。 ### 回答2: 在SIMULINK中,如果有相同连接名称但不同subsystem的两个接口,可以通过以下脚本进行连接。 首先,需要在两个subsystem之间建立一个连接器。选择一个subsystem,在Simulink库浏览器中找到"Ports & Subsystems",将"Subsystem"组件拖拽到subsystem中。接着,选择subsystem中的连接器,将其属性"Port location"设置为"Custom",并设置相应的位置。 在电路模型中,使用模拟电子器件模块,比如"电流源"和"电压源"等作为接口模块。选择接口模块,右键点击,选择"Block Parameters",在"Identifier"处输入相同的连接名称,使两个接口的连接名称一致。 接下来,选择连接器和接口模块,右键点击,选择"Block Properties"或"Mask Properties",在"Mask Icon"处选择"Handler",并点击"OK"。然后,将两个模块连接起来。选择连接器和接口模块之间的线条,右键点击,选择"Properties",在"Line"选项卡中,将"Name"设置为相同的连接名称。 最后,保存模型,并在模型窗口中点击"Run"按钮,验证脚本是否成功连接了相同连接名称但不同subsystem的两个接口。 通过以上脚本,可以实现将不同subsystem中的两个接口通过相同连接名称进行连接。这样可以方便地进行信号传递和数据交换,提高模型的灵活性和可扩展性。 ### 回答3: 在SIMULINK中,如果存在连接名称相同但是不同subsystem的两个接口,可以使用以下脚本进行处理。 首先,我们需要在两个不同的subsystem中创建两个接口,假设接口名称都为“input”。然后,我们可以创建一个解析脚本来确定连接的类型和目标。 例如,假设我们有两个subsystem,一个是“SubsysA”,另一个是“SubsysB”,并且它们都有一个名为“input”的接口。下面是一个示例脚本: matlab % 获取两个subsystem subsysA = 'SubsysA'; subsysB = 'SubsysB'; % 获取subsystem中的连接情况 connA = get_param(subsysA, 'PortConnectivity'); connB = get_param(subsysB, 'PortConnectivity'); % 获取连接名称为“input”的端口号 portA = []; portB = []; for i = 1:length(connA) if strcmp(connA(i).SrcBlock, 'input') portA = connA(i).SrcPort; break; end end for i = 1:length(connB) if strcmp(connB(i).DstBlock, 'input') portB = connB(i).DstPort; break; end end % 连接subsystem if isempty(portA) || isempty(portB) disp('无法找到匹配的端口'); else add_line(subsysA, ['input/' num2str(portA)], [subsysB '/input/' num2str(portB)]); end 这段脚本的作用是获取两个subsystem中的连接情况,然后找到连接名称为“input”的端口号。最后,使用add_line函数将两个subsystem中的对应端口连接起来。 需要注意的是,上述脚本仅适用于连接名称相同但是不同subsystem的情况。如果存在多个相同名称的连接,可能需要进行进一步的处理。同时,之前的连接将被清除,新的连接将会建立。

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freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。

让故事活起来: 生成交互式小说世界

30第十六届AAAI人工智能与互动数字娱乐大会论文集(AIIDE-20)0栩栩如生的故事:生成交互式小说世界0Prithviraj Ammanabrolu, � Wesley Cheung, � Dan Tu, William Broniec, Mark O. Riedl School ofInteractive Computing Georgia Institute of Technology { raj.ammanabrolu, wcheung8, d.tu,wbroniec3, riedl } @gatech.edu0摘要0交互式小说(也称为基于文本的游戏)是一种玩家纯粹通过文本自然语言与虚拟世界互动的游戏形式。在这项工作中,我们专注于程序化生成交互式小说的世界。生成这些世界需要(a)参考日常和主题常识先验知识,此外还需要(b)在语义上保持一致,(c)趣味性,(d)整体连贯性,同时(e)生成地点、人物和物品的流利自然语言描述。借鉴现有书籍的情节作为灵感,我们提出了一种方法,首先提取一个部分知识图,编码关于世界结构(如位置和物品)的基本信�