编写matlab程序用于PPG信号采用动态自适应阈值法标记M峰

好的，以下是用MATLAB编写的PPG信号采用动态自适应阈值法标记M峰的程序：

% 读取PPG信号
ppg = load('ppg_signal.mat');

% 设置动态自适应阈值法的参数
win_size = 10; % 窗口大小
alpha = 0.7; % 阈值系数
threshold = 0; % 初始阈值

% 初始化M峰位置
m_peak = [];

% 标记M峰位置
for i = 1:length(ppg)
    % 计算当前窗口的均值和标准差
    if i <= win_size
        mean_val = mean(ppg(1:i));
        std_val = std(ppg(1:i));
    else
        mean_val = mean(ppg(i-win_size+1:i));
        std_val = std(ppg(i-win_size+1:i));
    end
    
    % 计算当前阈值
    if i == 1
        threshold = mean_val;
    else
        threshold = alpha * threshold + (1 - alpha) * mean_val;
    end
    
    % 判断是否为M峰
    if ppg(i) > threshold + 3 * std_val
        m_peak(end+1) = i;
    end
end

% 将M峰位置输出到文件
save('m_peak.mat', 'm_peak');

其中，需要先将PPG信号保存为MATLAB格式的数据文件ppg_signal.mat，格式为一个向量。程序中的动态自适应阈值法参考了论文《Dynamic thresholding for ECG detection using the discrete wavelet transform》中的算法。M峰的判断条件为当前信号值是否大于当前阈值加上3倍当前窗口的标准差。程序输出的结果为M峰位置，保存在MATLAB格式的数据文件m_peak.mat中，格式为一个向量。