使用C语言实现了一个加权移动平均滤波器,可以用于平滑数据。具体来说,它维护了一个长度为10的数据窗口(WINDOW_SIZE),每次加入一个新数据时,将该数据放入窗口最后一个位置(WINDOW),然后计算窗口内所有数据的加权平均值(AVG)。 具体的计算方式是,对于每个数据点,根据它与上一个平均值的距离确定一个权重(WEIGHT),距离越大权重越小,然后将所有数据点的加权值加起来(DATA_ADD * WEIGHT),再将所有权重加起来(WEIGHT_ADD),最终得到平均值AVG = DATA_ADD / WEIGHT_ADD。
时间: 2023-12-14 19:40:20 浏览: 152
这是一个非常有用的滤波器,在信号处理中经常被使用。下面是一个示例代码,你可以参考一下:
```c
#include <stdio.h>
#define WINDOW_SIZE 10
float weighted_moving_average(float new_data, float window[], int window_size, float avg){
float weight_add = 0.0, data_add = 0.0;
float weight, data;
int i;
// Shift the window to the right and insert the new data at the last position
for(i = 0; i < window_size-1; i++){
window[i] = window[i+1];
}
window[window_size-1] = new_data;
// Calculate the weighted average
for(i = 0; i < window_size; i++){
if(i == 0){
weight = 1.0;
}
else{
weight = 1.0 - (float)(i/10.0);
}
data = window[i];
weight_add += weight;
data_add += data * weight;
}
avg = data_add / weight_add;
return avg;
}
int main(){
float window[WINDOW_SIZE] = {0};
float avg = 0.0, new_data;
int i;
// Insert some random data into the window and calculate the weighted average
for(i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++){
new_data = (float)(rand() % 10);
avg = weighted_moving_average(new_data, window, WINDOW_SIZE, avg);
printf("New Data: %.2f, Weighted Average: %.2f\n", new_data, avg);
}
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了一个长度为10的数据窗口(`window`)和一个平均值变量(`avg`)。然后,我们插入了一些随机数据,并计算了它们的加权移动平均值。注意,我们使用了一个指针作为函数参数,这样我们就可以在函数内部修改窗口数据并返回平均值。
在函数内部,我们首先将窗口数据向右移动一个位置,然后将新数据插入到窗口的最后一个位置。接下来,我们计算每个数据点的权重和加权值,并将它们加起来以计算加权移动平均值。最后,我们返回平均值并更新`avg`变量。
希望这个示例可以帮助你理解加权移动平均滤波器的实现方式。