使用C语言实现了一个加权移动平均滤波器，可以用于平滑数据。具体来说，它维护了一个长度为10的数据窗口（WINDOW_SIZE），每次加入一个新数据时，将该数据放入窗口最后一个位置（WINDOW），然后计算窗口内所有数据的加权平均值（AVG）。 具体的计算方式是，对于每个数据点，根据它与上一个平均值的距离确定一个权重（WEIGHT），距离越大权重越小，然后将所有数据点的加权值加起来（DATA_ADD * WEIGHT），再将所有权重加起来（WEIGHT_ADD），最终得到平均值AVG = DATA_ADD / WEIGHT_ADD。

这是一个非常有用的滤波器，在信号处理中经常被使用。下面是一个示例代码，你可以参考一下：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 10

float weighted_moving_average(float new_data, float window[], int window_size, float avg){
    float weight_add = 0.0, data_add = 0.0;
    float weight, data;
    int i;

    // Shift the window to the right and insert the new data at the last position
    for(i = 0; i < window_size-1; i++){
        window[i] = window[i+1];
    }
    window[window_size-1] = new_data;

    // Calculate the weighted average
    for(i = 0; i < window_size; i++){
        if(i == 0){
            weight = 1.0;
        }
        else{
            weight = 1.0 - (float)(i/10.0);
        }
        data = window[i];
        weight_add += weight;
        data_add += data * weight;
    }
    avg = data_add / weight_add;

    return avg;
}

int main(){
    float window[WINDOW_SIZE] = {0};
    float avg = 0.0, new_data;
    int i;

    // Insert some random data into the window and calculate the weighted average
    for(i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++){
        new_data = (float)(rand() % 10);
        avg = weighted_moving_average(new_data, window, WINDOW_SIZE, avg);
        printf("New Data: %.2f, Weighted Average: %.2f\n", new_data, avg);
    }

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个长度为10的数据窗口（`window`）和一个平均值变量（`avg`）。然后，我们插入了一些随机数据，并计算了它们的加权移动平均值。注意，我们使用了一个指针作为函数参数，这样我们就可以在函数内部修改窗口数据并返回平均值。

在函数内部，我们首先将窗口数据向右移动一个位置，然后将新数据插入到窗口的最后一个位置。接下来，我们计算每个数据点的权重和加权值，并将它们加起来以计算加权移动平均值。最后，我们返回平均值并更新`avg`变量。

希望这个示例可以帮助你理解加权移动平均滤波器的实现方式。