你是matlab编程大牛，就以上步骤，编写一段matlab代码实现雷达多目标干扰的仿真

好的，下面是一份MATLAB代码，用于生成基于高斯分布的多目标干扰信号：

% 设置雷达参数
fc = 10e9;              % 雷达工作频率
lambda = physconst('LightSpeed')/fc;   % 波长
Fs = 100e6;             % 采样率
R_max = 1000;           % 检测范围
T_sweep = 10e-6;        % 一次回波时间
N_samples = T_sweep*Fs; % 每个回波采样点数

% 设置真实目标信息
target_pos = [100, 200, 300];   % 目标位置
target_vel = [50, -20, 10];     % 目标速度
target_rcs = [10, 5, 15];        % 目标散射截面

% 设置虚假目标信息
num_fake_targets = 5;           % 虚假目标数量
fake_targets_pos = normrnd(0, 100, [num_fake_targets, 3]);    % 目标位置
fake_targets_vel = normrnd(0, 20, [num_fake_targets, 3]);     % 目标速度
fake_targets_rcs = normrnd(0, 10, [num_fake_targets, 1]);     % 目标散射截面

% 创建雷达信号模型
t = linspace(0, T_sweep, N_samples);
sweep = chirp(t, 0, T_sweep, 2*fc);
tx_signal = repmat(sweep, 1, length(target_pos));
rx_signal = zeros(size(tx_signal));
for i = 1:length(target_pos)
    r = sqrt((target_pos(i)-R_max)^2 + (target_pos(i)*2)^2);  % 目标距离
    tau = 2*r/physconst('LightSpeed');                        % 往返时间
    rx_signal(:,i) = tx_signal(:,i) .* exp(-1j*4*pi*fc*tau);  % 接收信号
end

% 添加虚假目标信息
for i = 1:num_fake_targets
    r = sqrt((fake_targets_pos(i,:)-R_max).^2 + (fake_targets_pos(i,:)*2).^2);  % 目标距离
    tau = 2*r/physconst('LightSpeed');                                           % 往返时间
    fake_signal = repmat(sweep, 1, N_samples);
    for j = 1:N_samples
        fake_signal(j,:) = fake_signal(j,:) .* exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs));     % 生成虚假信号
    end
    rx_signal = rx_signal + fake_targets_rcs(i)*fake_signal;                     % 添加虚假信号
end

% 对信号进行处理和分析
% 此处省略

上述代码中，首先设置了雷达的工作参数，包括工作频率、采样率、检测范围、回波时间等。然后，设置了真实目标信息和虚假目标信息，并根据高斯分布生成了虚假目标的位置、速度和散射截面。接下来，创建了一个包含真实目标信息的雷达信号模型，并对每个目标生成了接收信号。最后，通过循环遍历所有虚假目标，生成了对应的虚假信号，并将其加入到接收信号中。