python opencv 如何识别空心矩形定位点

要使用Python的OpenCV库来识别空心矩形定位点，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并转换为灰度图像：

image = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

4. 执行轮廓检测：

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 遍历检测到的轮廓并筛选出空心矩形：

for contour in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True)
    if len(approx) == 4:
        cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)

6. 显示结果：

cv2.imshow("Result", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这是一个基本的示例代码，你可能需要根据实际情况进行调整和优化。此外，确保图像中的矩形是明显可见且不重叠的。