matlab中随机产生一个数组,使其恰好符合信源概率的要求
时间: 2024-03-20 22:40:47 浏览: 55
在 MATLAB 中,可以通过以下步骤生成一个符合指定信源概率的随机数组:
1. 定义信源概率分布:根据信源概率要求,可以使用 `discretize` 函数将概率分成若干个区间,再用 `rand` 函数生成相应长度的随机数,最后将随机数与每个区间进行比较,得到相应的索引值。例如,如果要生成 0.2、0.3 和 0.5 三种概率的信源,可以如下定义:
```
p = [0.2 0.3 0.5];
edges = [0 cumsum(p)];
```
2. 生成随机数组:根据信源长度要求,可以用 `rand` 函数生成一组随机数,然后将这些随机数与信源概率分布进行比较,得到相应的符号。例如,如果要生成长度为 10 的信源,则可以如下生成:
```
x = rand(1, 10);
symbols = discretize(x, edges);
```
这样,就可以得到一个长度为 10 的随机数组 `symbols`,其中每个元素都符合指定的信源概率要求。
相关问题
matlab从一个二维数组中随机选取多个变量
如果你想从一个二维数组中随机选取多个变量,可以使用MATLAB中的randperm函数生成多个随机索引,然后使用这些索引来选取对应的元素。以下是一个示例:
假设你要从一个3x3的二维数组A中随机选取两个变量:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
n = 2; % 选取的变量数量
```
现在,你可以使用randperm函数生成两个随机的索引,一个用于选取行,一个用于选取列:
```matlab
idx_row = randperm(size(A, 1), n);
idx_col = randperm(size(A, 2), n);
```
这将会生成两个随机的索引向量,每个向量包含n个随机索引,用于选取行和列。
最后,你可以使用这些索引来选取对应的元素,将其存储在一个数组selected_variables中:
```matlab
selected_variables = A(sub2ind(size(A), idx_row, idx_col));
```
这将会随机选取n个变量,并将其存储在selected_variables数组中。注意,使用sub2ind函数将行和列索引转换为线性索引,以便从A中选取对应的元素。
matlab从一个数组中随机选取一个数
你可以使用`randperm`函数来从一个数组中随机选择一个数。下面是一个示例:
```matlab
array = [1, 2, 3, 4, 5]; % 原始数组
randomIndex = randperm(numel(array), 1); % 随机生成一个索引
randomNumber = array(randomIndex); % 从数组中选取对应索引的数
disp(randomNumber); % 显示随机选取的数
```
在这个示例中,`randperm`函数生成一个随机排列的索引数组,然后我们通过选取第一个索引来获取随机选取的数。注意,`numel`函数用于获取数组的元素个数。你可以根据自己的需要调整原始数组和选取的数量。