cv2.imread()函数和python内置read()函数的去呗
时间: 2024-04-03 08:33:25 浏览: 19
cv2.imread()函数是OpenCV库中的函数,用于读取图像文件并将其作为numpy数组返回。它支持多种图像格式,如JPEG、PNG、BMP等,并且可以读取本地文件或URL。cv2.imread()函数返回的数组包含的是图像的像素值,可以使用其他OpenCV函数对其进行处理。
而Python内置的read()函数并不是用于读取图像文件的,它是用于读取文件中的内容的函数。read()函数可以读取文本文件、二进制文件、图片等所有类型的文件。但是,需要根据不同的文件类型来使用不同的方式进行解析和处理。通常情况下,我们需要使用特定的库来读取和处理图像文件,而不能直接使用Python内置的read()函数。
相关问题
imageio.imread和cv2.read
imageio.imread和cv2.imread都是用于读取图像文件的函数,但是它们属于不同的库。
imageio是一个Python库,提供了一种简单的方式来读取、写入和操作图像文件。imageio.imread函数可以读取各种格式的图像文件,并返回一个numpy数组,表示该图像。
cv2是OpenCV库的Python接口,OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。cv2.imread函数也用于读取图像文件,但它更专注于处理计算机视觉相关的任务。与imageio.imread不同,cv2.imread返回的是一个以BGR格式存储的numpy数组。
因此,根据你的需求和使用的库,你可以选择使用imageio.imread或cv2.imread来读取图像文件。
def imread(filename, flatten=False): """根据图片路径,将图片读取为cv2的图片处理格式.""" if not os.path.isfile(filename): raise FileNotExistError("File not exist: %s" % filename) # choose image readin mode: cv2.IMREAD_UNCHANGED=-1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE=0, cv2.IMREAD_COLOR=1, readin_mode = cv2.IMREAD_GRAYSCALE if flatten else cv2.IMREAD_COLOR if PY3: img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), readin_mode) else: filename = filename.encode(sys.getfilesystemencoding()) img = cv2.imread(filename, readin_mode) return img
这是一个名为imread的函数,用于读取图像并将其转换为OpenCV的图像处理格式。函数接受两个参数:filename(图片路径)和flatten(是否将图像展平,默认为False)。
函数首先检查给定的文件是否存在,如果不存在,则会引发一个FileNotExistError异常。
然后,函数根据flatten参数的值选择图像读取模式。如果flatten为True,则选择cv2.IMREAD_GRAYSCALE,将图像解码为灰度图像;否则,选择cv2.IMREAD_COLOR,将图像解码为彩色图像。
接下来,函数使用cv2.imdecode函数将图像解码为OpenCV的图像格式。在Python 3中,使用np.fromfile函数从文件中读取图像数据,并使用cv2.imdecode进行解码。在Python 2中,首先将文件名编码为系统文件编码格式,然后使用cv2.imread函数进行解码。
最后,函数返回解码后的图像。
这个函数可以方便地读取图像并根据需要选择解码方式(灰度或彩色)。