.下面是一个传感器采集数据文件sensor.txt的一部分: 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:17 19.1652 38.8039 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:18 19.175 38.8379 45.08 2.69964 分别表示日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中温度处于第3列。 编写程序,统计并输出温度部分的最大值、最小值以及平均值,保留小数点后2位。
时间: 2024-02-27 07:56:02 浏览: 126
可以使用Python来处理这个问题,代码如下:
```python
with open('sensor.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines() # 读取所有行的数据
temperatures = [] # 存储所有温度值的列表
for line in lines:
data = line.split() # 将每行数据按空格分隔成一个列表
temperature = float(data[2]) # 获取温度值,注意要将字符串转换为浮点数
temperatures.append(temperature) # 将温度值加入列表中
# 计算最大值、最小值和平均值
max_temperature = max(temperatures)
min_temperature = min(temperatures)
avg_temperature = sum(temperatures) / len(temperatures)
# 输出结果
print('最大值:{:.2f}'.format(max_temperature))
print('最小值:{:.2f}'.format(min_temperature))
print('平均值:{:.2f}'.format(avg_temperature))
```
运行代码后,会输出温度部分的最大值、最小值和平均值,保留小数点后2位。
相关问题
2.下面是一个传感器采集数据文件sensor.txt的一部分: 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:17 19.1652 38.8039 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:18 19.175 38.8379 45.08 2.69964 分别表示日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中温度处于第3列。 编写程序,统计并输出温度部分的最大值、最小值以及平均值,保留小数点后2位。
您可以使用Python来处理这个问题。以下是一个示例代码:
```
with open('sensor.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
temperatures = []
for line in lines:
data = line.split()
temperature = float(data[2])
temperatures.append(temperature)
max_temperature = max(temperatures)
min_temperature = min(temperatures)
avg_temperature = sum(temperatures) / len(temperatures)
print("最大温度:%.2f" % max_temperature)
print("最小温度:%.2f" % min_temperature)
print("平均温度:%.2f" % avg_temperature)
```
这个程序首先使用 `open()` 函数读取 `sensor.txt` 文件的内容,并将其存储在变量 `lines` 中。接着,程序遍历 `lines` 列表,使用 `split()` 方法将每行的数据按空格分割,然后取出温度值,并将其转换为浮点数类型,存储在 `temperatures` 列表中。
接下来,使用 `max()`、`min()` 和 `sum()` 函数分别计算温度的最大值、最小值和总和。最后,计算平均温度并输出到屏幕上,保留两位小数。
2.下面是一个传感器采集数据文件sensor.txt的一部分:2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.687422018-02-28 01:03:17 19.1652 38.8039 45.08 2.687422018-02-28 01:03:18 19.175 38.8379 45.08 2.69964分别表示日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中温度处于第3列。编写程序,统计并输出温度部分的最大值、最小值以及平均值,保留小数点后2位。
以下是一个Python代码示例,可以实现对`sensor.txt`文件中温度数据的统计:
```python
with open('sensor.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
temperatures = []
for line in lines:
data = line.split()
temperature = float(data[2])
temperatures.append(temperature)
max_temp = max(temperatures)
min_temp = min(temperatures)
avg_temp = sum(temperatures) / len(temperatures)
print(f"最高温度:{max_temp:.2f}")
print(f"最低温度:{min_temp:.2f}")
print(f"平均温度:{avg_temp:.2f}")
```
首先,我们使用`open()`函数打开`sensor.txt`文件,并以只读模式读取文件内容。然后,我们使用`readlines()`方法将文件中的每一行保存在列表`lines`中。
接下来,我们使用一个循环遍历`lines`列表中的每一行。对于每一行,我们使用`split()`方法将其按空格分割成多个数据,然后将第3个数据(即温度)转换为浮点数,并将其添加到名为`temperatures`的列表中。
然后,我们使用内置函数`max()`、`min()`和`sum()`分别计算`temperatures`列表中的最大值、最小值和总和。最后,我们通过除以列表长度来计算平均温度,并将三个值分别保留小数点后2位输出。
需要注意的是,这个代码示例假设`sensor.txt`文件中的每一行都包含6个数据,其中第3个数据表示温度。如果实际情况不同,需要根据实际情况修改代码。
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