python如何将xlsx文件变成dataframe

可以使用pandas库中的read_excel函数将xlsx文件读取为dataframe，示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

其中，'filename.xlsx'为要读取的xlsx文件名，'sheetname'为要读取的工作表名。读取后的数据将存储在df变量中，可以进行后续的数据处理和分析。

相关问题

python提取.xlsx为dataframe

要在Python中将.xlsx文件转换为DataFrame，可以使用pandas库中的read_excel()函数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame
print(df)

请确保将`example.xlsx`替换为你自己的Excel文件名，并且已经安装了pandas库。此代码将读取Excel文件并将其转换为DataFrame，然后打印DataFrame。

python读取excel文件转为dataframe

在Python中，可以使用pandas库读取Excel文件并将其转换为DataFrame格式。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel文件的名称，`Sheet1`是要读取的工作表的名称。在实际应用中，可以根据需要修改这些参数。