Python中sorted降序排列
时间: 2023-11-19 09:10:59 浏览: 39
可以使用sorted函数的第一个参数reverse=True来实现降序排列,示例代码如下:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_lst = sorted(lst, reverse=True)
print(sorted_lst)
```
输出:
```
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
注意:reverse=True只对列表等可迭代对象有效,对于字典等映射类型需要使用其他方法。
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python+pandas降序排列
在Python中,使用pandas库可以对数据进行排序操作。要对数据进行降序排列,可以使用andas的sort_values()函数,并将参数ascending设置为False。
下面是一个示例代码,演示如何使用pandas对数据进行降序排列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [28, 32, 25, 35],
'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照'Salary'列进行降序排列
df_sorted = df.sort_values('Salary', ascending=False)
print(df_sorted)
```
运行以上代码,输出结果如下:
```
Name Age Salary
3 Amy 35 7000
1 Nick 32 6000
0 Tom 28 5000
2 John 25 4500
```
Python 将数字降序排列
要将数字降序排列,可以使用Python内置的sorted()函数,并设置reverse参数True。下面是一个示例代码:
```python
numbers = [5, 2, , 1, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)
```
输出结果为:[9, 8, 5, 2, 1]