avgSpeedList.forEach(v -> { BigDecimal avgSpeed1 = new BigDecimal(v.getAvgSpeed()).setScale(6, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); v.setAvgSpeed(avgSpeed1.subtract(avgSpeed1).setScale(6, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).floatValue()); }); 为什么最终结果为0.0

时间: 2024-04-02 22:32:59 浏览: 19
根据代码逻辑,该段代码对 `avgSpeedList` 中的每个元素执行以下操作: 1. 获取元素的 `avgSpeed` 属性值,并用 `setScale` 方法设置精度为 6 位小数(四舍五入); 2. 根据获取到的精度为 6 位小数的 `avgSpeed` 属性值,用 `subtract` 方法减去其自身,结果仍然是精度为 6 位小数的值; 3. 再次使用 `setScale` 方法设置精度为 6 位小数(四舍五入),并将其转换为 `float` 类型,最终赋值给元素的 `avgSpeed` 属性。 由于步骤 2 中减去自身,相当于计算出了 0,所以最终的结果都是 0.0。因此,无论 `avgSpeedList` 中的元素的 `avgSpeed` 属性值为多少,经过该段代码处理后都会变为 0.0。
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list.stream().forEach(e -> BigDecimal b1 = new BigDecimal(e.getWeight()); String weight = String.value0f(b1.multiply(new BigDecimal( val: 100)).setScale( newScale: 2, BiqDecimal.ROUND-HALF-UP)) e.setWeight(weight); return;能解释一下这段代码吗

这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 对一个列表进行操作。让我来逐步解释它的含义: - `list.stream()` 将列表转换为一个流(Stream),以便进行后续的操作。 - `forEach(e -> ...)` 对流中的每个元素执行一系列操作,这里使用了 Lambda 表达式来定义操作。 - `BigDecimal b1 = new BigDecimal(e.getWeight())` 创建一个 BigDecimal 对象,将元素的 weight 属性值作为参数传入。 - `String weight = String.valueOf(b1.multiply(new BigDecimal(100)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP))` 执行数值计算操作。首先,将 b1 和 100 相乘得到一个新的 BigDecimal 对象,然后使用 `setScale()` 方法设置小数位数为 2,并指定使用 `ROUND_HALF_UP` 舍入模式。最后,使用 `String.valueOf()` 方法将结果转换为字符串类型。 - `e.setWeight(weight)` 将计算结果设置回元素的 weight 属性。 - `return` 结束当前元素的操作。 总体来说,这段代码的作用是对列表中的每个元素的 weight 属性进行数值计算,并将计算结果设置回元素的 weight 属性。具体计算逻辑是将 weight 属性值转换为 BigDecimal 对象,进行乘法运算并进行舍入,最后将结果转换为字符串并设置回原始对象。

foreach (QString str, list) { qDebug() << str; const QString studentID = str; for(auto& studentID : students){ auto studentIt = m_students.find(studentID); if(studentIt == m_students.end()){ qDebug() << "student is not exist"; return; } auto it = studentIt.value()->m_workMap.find(actName); if(it != studentIt.value()->m_workMap.end()){ qDebug() << "activity repeat"; return; } activity* act = new activity; act->m_name = actName; act->m_startTime = time; act->m_endTime = -1; act->m_type = type; act->m_data.push_back(data); act->m_week.push_back(week); studentIt.value()->m_workMap.insert(act->m_name, act); log(m_currentPeople, "发布了活动[" + actName + "]给[" + studentIt.value()->m_name + "]"); } }

这段代码中使用了两个名为`studentID`的变量,一个是foreach语句中的迭代变量,另一个是for循环中的auto& studentID。这会导致编译错误,因为在同一作用域中不能有同名变量。如果你想在for循环中使用迭代变量,可以将其更改为不同的名称,例如: ``` foreach (QString str, list) { qDebug() << str; const QString studentID = str; for(auto& id : students){ auto studentIt = m_students.find(id); if(studentIt == m_students.end()){ qDebug() << "student is not exist"; return; } auto it = studentIt.value()->m_workMap.find(actName); if(it != studentIt.value()->m_workMap.end()){ qDebug() << "activity repeat"; return; } activity* act = new activity; act->m_name = actName; act->m_startTime = time; act->m_endTime = -1; act->m_type = type; act->m_data.push_back(data); act->m_week.push_back(week); studentIt.value()->m_workMap.insert(act->m_name, act); log(m_currentPeople, "发布了活动[" + actName + "]给[" + studentIt.value()->m_name + "]"); } } ``` 这样就能避免同名变量的问题了。

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优化代码 private void addReferencedKpi(List<SimulationTableDto> list, List<QueryCodeVo> codeList, List<Map<String, List<String>>> referencedList) { if (CollectionUtils.isEmpty(list) || CollectionUtils.isEmpty(codeList) || CollectionUtils.isEmpty(referencedList)) { return; } // 转换结构 key1-table key2-column value-codeList Map<String, Map<String, List<String>>> tableColumnWithCodeListMap = Maps.newHashMap(); IntStream.range(0, codeList.size()).forEach(i -> { CodeVo codeVo = codeList.get(i).getCode(); String title = codeVo.getTitle(); Map<String, List<String>> referencedPerMap = referencedList.get(i); if (MapUtils.isEmpty(referencedPerMap)) { return; } referencedPerMap.forEach((table, columns) -> { String reversedTable = table; // case表别名去掉case后缀 if (reversedTable.endsWith(PqlConst.CASES_TABLE_NAME_SUFFIX)) { reversedTable = reversedTable.substring(0, reversedTable.length() - PqlConst.CASES_TABLE_NAME_SUFFIX.length()); } tableColumnWithCodeListMap.computeIfAbsent(reversedTable, k -> Maps.newHashMap()); String finalReversedTable = reversedTable; columns.forEach(column -> tableColumnWithCodeListMap.get(finalReversedTable).computeIfAbsent(column, k -> Lists.newArrayList()).add(title)); }); }); list.forEach(simulationTableDto -> { String simTableName = simulationTableDto.getTableName(); String simTitle = simulationTableDto.getColumn().getTitle(); tableColumnWithCodeListMap.computeIfPresent(simTableName, (table, columnMap) -> { if (columnMap.containsKey(simTitle)) { simulationTableDto.getColumn().setReferencedKpis(columnMap.get(simTitle)); } return columnMap; }); }); }

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