pyodps连接池

PyODPS提供了连接池功能，可以有效减少连接建立和断开的开销，提高代码执行效率。以下是PyODPS连接池的使用方法：

from odps import ODPS
from odps.tunnel import TableTunnel
from odps.tunnel.pool import TableTunnelPool

# 创建ODPS连接
odps = ODPS('your_access_id', 'your_access_key', 'your_project_name', 'your_endpoint')

# 创建TableTunnel连接池
pool = TableTunnelPool(odps)

# 从连接池中获取TableTunnel连接
tunnel = pool.get_tunnel()

# 通过TableTunnel连接进行数据传输
table_name = 'your_table_name'
with tunnel.create_upload_session(table_name) as upload:
    with open('/path/to/local/file.csv', 'rb') as f:
        upload.write(f)

上述代码中，首先创建了ODPS连接，然后创建了TableTunnel连接池，并从连接池中获取TableTunnel连接。最后使用TableTunnel连接进行数据传输。在完成数据传输后，连接会自动回收到连接池中，不需要手动关闭。

需要注意的是，PyODPS连接池默认使用LRU策略进行连接管理，当连接池达到最大连接数时，会自动回收最近最少使用的连接。如果需要修改连接池的配置，可以通过传递参数进行配置，例如：

pool = TableTunnelPool(odps, max_connections=10, idle_timeout=60)

以上代码中，max_connections参数指定连接池最大连接数为10，idle_timeout参数指定连接空闲超时时间为60秒。