plt.figure(figsize=(14,10)) sns.set(style='darkgrid') sns.boxplot(data=df[['Time spent on Online Class','Time spent on self study','Time spent on fitness', 'Time spent on sleep','Time spent on social media', 'Time spent on TV']], orient='h', palette='Set3') plt.yticks(weight='bold') plt.show()
时间: 2023-08-22 12:10:06 浏览: 43
这是一段代码,它使用 Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库绘制一个水平方向的箱线图,展示了一个 DataFrame 中的六个变量(在线课程学习时间、自主学习时间、锻炼时间、睡眠时间、社交媒体使用时间和看电视时间)的分布情况。其中,DataFrame 的名称为 df,使用了 figsize 参数来设置图形的大小,sns.set() 函数用于设置 Seaborn 库的样式,palette 参数指定了调色板的颜色,plt.yticks() 函数用于设置 y 轴刻度的字体加粗,最后使用 plt.show() 函数显示图形。
相关问题
plt.figure(figsize=(8,6)) sns.boxplot(df[features]) plt.show()解释
这段代码使用了Python中的matplotlib和seaborn库来绘制箱线图。箱线图是一种可视化方式,用于展示数据的分布情况,包括数据的中位数、上下四分位数、异常值等信息。
具体地,plt.figure(figsize=(8,6))设置了绘图的画布大小为8*6英寸,sns.boxplot(df[features])则是用seaborn库中的boxplot函数来绘制箱线图,其中df[features]表示要绘制箱线图的数据集和特征。最后plt.show()则显示绘制出的图形。
plt.figure(figsize=(10, 5))
As an AI language model, I am not able to create visualizations. However, I can explain that the code `plt.figure(figsize=(10, 5))` is used to create a new figure with a specified size of 10 inches in width and 5 inches in height. This code is commonly used in data visualization libraries such as Matplotlib and Seaborn to adjust the size of the plot before creating it.