plt.figure(figsize=(14,10)) sns.set(style='darkgrid') sns.boxplot(data=df[['Time spent on Online Class','Time spent on self study','Time spent on fitness', 'Time spent on sleep','Time spent on social media', 'Time spent on TV']], orient='h', palette='Set3') plt.yticks(weight='bold') plt.show()

这是一段代码，它使用 Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库绘制一个水平方向的箱线图，展示了一个 DataFrame 中的六个变量（在线课程学习时间、自主学习时间、锻炼时间、睡眠时间、社交媒体使用时间和看电视时间）的分布情况。其中，DataFrame 的名称为 df，使用了 figsize 参数来设置图形的大小，sns.set() 函数用于设置 Seaborn 库的样式，palette 参数指定了调色板的颜色，plt.yticks() 函数用于设置 y 轴刻度的字体加粗，最后使用 plt.show() 函数显示图形。