Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels >

这个错误通常出现在使用lm()函数进行线性回归时，其中输入的自变量是非因子变量（numeric或character），而不是因子变量（factor）。lm()函数中的contrasts()函数只能用于因子变量。

解决方法是将自变量转换为因子变量，例如使用factor()函数将character变量转换为因子变量。或者你可以使用其他适当的函数来处理你的数据，使其符合lm()函数的要求。

相关问题

> lm.train <- lm(y~ x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10,data = train.data) Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :

这个错误通常表示您的输入数据存在问题，可能是数据类型不匹配或存在缺失值。lm()函数默认使用的是dummy variable contrasts ，这种对比方式要求每个因子变量的值都是唯一的，如果存在重复值，则会出现这个错误。另外，如果您的数据中存在缺失值，也会导致这个错误的发生。

建议您检查一下您的输入数据，确保所有变量都是数值型，并且没有缺失值。如果数据中确实存在缺失值，您可以考虑使用缺失值填充方法来处理缺失值，例如使用均值或中位数填充。如果您的数据中存在分类变量，您可以将它们转换为数值型变量，或使用适当的对比方式来处理它们。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的信息，例如数据集的结构和变量类型，以及完整的代码片段等信息，这样我才能更好地帮助您解决问题。

> model_TV01_All.cause_new <- glm(All.cause ~ TV01+ basis.tmean + ns(RH,df=3) + +ns(time, 8* 6)+as.factor(DOW), + family=quasipoisson(),subset=season=="hot", data) Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 对比只适用于有两个或多于两个层次的因子

这个错误是由于在执行glm函数时，对一个具有多个层次的因子应用了对比操作。对比只适用于具有两个或多个层次的因子。可能是在数据集中的某个因子有太少的层次，导致无法进行对比操作。你可以检查一下数据集中的因子变量，确保每个因子都有至少两个不同的层次。如果有某个因子只有一个层次，可以考虑将其转换为数值型变量或者合并其层次以解决这个问题。