在安装 onnx 时报错 No matching distribution found for setuptools_scm

这个错误提示可能是由于 setuptools_scm 包的版本问题导致的。您可以尝试更新 setuptools_scm 包到最新版本，然后重新安装 onnx。

可以使用以下命令更新 setuptools_scm 包：

pip install --upgrade setuptools_scm

然后再重新安装 onnx：

pip install onnx

如果问题仍然存在，请检查您的 pip 版本是否最新，并尝试升级 pip：

pip install --upgrade pip

然后再重新安装 onnx：

pip install onnx

如果还是无法解决问题，您可以尝试手动下载 setuptools_scm 包并进行安装。

您可以从这里下载 setuptools_scm 包：https://pypi.org/project/setuptools-scm/#files

下载完成后，使用以下命令进行安装：

pip install /path/to/setuptools_scm-xxx.tar.gz

其中 /path/to/setuptools_scm-xxx.tar.gz 是您下载的 setuptools_scm 包的文件路径。

相关问题

tensorflow No matching distribution found for setuptools

This error typically occurs when you try to install a package using pip but the package is not available in the default package index or repository. In this case, it seems that the package "setuptools" is not available for installation via pip for your version of TensorFlow.

To resolve this issue, you can try updating your pip version and then installing setuptools using the following commands:

pip install --upgrade pip
pip install setuptools

If this still does not work, you may need to install setuptools manually by downloading the package from the official website and installing it using the following command:

python setup.py install

Alternatively, you can use a different package manager like conda or Anaconda to install the package. For example, you can use the following command to install setuptools using conda:

conda install setuptools

ERROR: No matching distribution found for setuptools>=45

根据提供的引用内容，你遇到的问题是"ERROR: No matching distribution found for setuptools>=45"。这个错误表示没有找到与setuptools>=45匹配的发行版本。解决这个问题的方法很简单，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你的pip工具是最新版本。你可以在终端中运行"pip install --upgrade pip"来更新pip。

2. 检查你的网络连接是否正常，有时候网络问题会导致无法下载软件包。你可以尝试使用不同的网络连接或者使用代理来解决这个问题。

3. 如果你使用的是私有仓库或者自定义的软件源，确保你的软件源配置正确并且存在所需的软件包。你可以通过运行"pip config list"来查看当前的软件源配置，并通过"pip config set global.index-url <URL>"来设置正确的软件源。

4. 如果你使用的是虚拟环境，请确保你在正确的环境中执行安装命令。你可以通过运行"pipenv shell"或者"conda activate <environment_name>"来进入正确的环境。

希望以上方法能够帮助你解决这个问题。如果问题仍然存在，请尝试在其他平台或者论坛上搜索相关信息，或者联系软件包的开发者获取更多帮助。