OVenet深度学习什么时间提出的
时间: 2024-05-19 19:15:52 浏览: 6
OVenet深度学习是一种相对新的技术,最早在2019年提出。该技术由中国科学家在论文《OVenet: A Deep Learning Framework for Object Visibility Estimation》中首次介绍。该论文提出了一种新的深度学习框架,用于推断图像中物体的可见性。该框架的设计旨在克服现有方法的一些缺陷,例如对复杂场景的处理能力不足、对光照和阴影的敏感性等。因此,OVenet深度学习被认为是一种具有潜力的技术,可以在各种应用场景中发挥作用。
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