pickle.dump(npz_data, pkl_file) TypeError: cannot pickle '_io.BufferedReader' object的解决方法

这个错误一般是因为_pickle.dump_函数不能序列化 _io.BufferedReader_ 对象，可能是由于该对象不能被 pickle 序列化。一个简单的解决方案是将 _io.BufferedReader_ 对象传递给 pickle.dump() 函数之前将其转换为一个字符串对象，并在需要使用的时候将其转换回 _io.BufferedReader_ 对象，代码示例如下：

import io
import pickle
import numpy as np

with open("data.npz", "rb") as f:
    npz_data = np.load(f)

# 将 _io.BufferedReader_ 对象转换为字符串对象
buffer_str = io.BytesIO()
np.savez_compressed(buffer_str, data=npz_data['data'])
buffer_str.seek(0)

# 将数据存入 pickle 文件
with open("data.pkl", "wb") as pkl_file:
    pickle.dump(buffer_str.getvalue(), pkl_file)

# 从 pickle 文件中读取数据并转换为 _io.BufferedReader_ 对象
with open("data.pkl", "rb") as pkl_file:
    buffer_str = io.BytesIO(pickle.load(pkl_file))
npz_data = np.load(buffer_str)['data']

这段代码将 npz_data 对象存储为一个经过压缩的字符串对象，并将其存入 pickle 文件中。在需要使用数据时，该字符串对象将被读取，并转换为 _io.BufferedReader_ 对象。请注意，在使用 pickle.load() 函数从 pickle 文件中读取数据时，您需要先将其转换回字符串对象。