Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类

您可以使用Python中的pandas库来读取和处理多个Excel表格数据，再结合groupby函数实现按照地区名称对企业名称进行分类。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = 'excel_files'

# 读取文件夹内的所有Excel表格数据
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
dfs = [pd.read_excel(f) for f in excel_files]

# 合并所有Excel表格数据
df = pd.concat(dfs)

# 按照地区名称分组
grouped = df.groupby('地区名称')

# 遍历每个地区分组
for name, group in grouped:
    print('地区名称：', name)
    print('企业名称：', list(group['企业名称']))

在这个示例中，我们首先读取了一个文件夹内的所有Excel表格数据，并使用pd.concat函数将它们合并成一个pandas的DataFrame对象。然后，我们使用groupby函数按照地区名称对数据进行分组。最后，我们遍历每个地区分组，输出企业名称列表。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据实际情况进行修改和调整。另外，您需要安装pandas库才能运行这个代码。