nmi watchdog: bug: soft lockup
时间: 2023-05-31 12:19:19 浏览: 207
NMI_watchdog 配置说明
4星 · 用户满意度95%### 回答1：
nmi watchdog: bug: soft lockup是一种系统错误，通常是由于CPU在执行某个任务时出现了死锁或死循环导致的。这种错误会导致系统无响应，需要重新启动才能恢复正常。建议检查系统的硬件和软件配置，以及运行的程序是否存在问题，尝试升级系统内核或驱动程序，以解决这个问题。
### 回答2：
nmi watchdog: bug: soft lockup是一种Linux系统的错误报告，通常会在系统莫名其妙的卡死，无法进行任何操作时出现。其中nmi代表非屏蔽中断，watchdog代表看门狗，soft lockup则表示软件死锁。
软件死锁是指两个或多个进程或线程无限期等待对方的资源而无法继续前进，导致程序陷入死循环。当系统检测到了这种情况时，watchdog会发出nmi中断以唤醒内核监视程序来检查问题，但是如果监视程序本身也出现了问题，就会导致系统崩溃。
造成这种错误的原因可能是因为程序编码问题，或者硬件故障。解决这个问题的方法包括：
1. 观察系统日志，找到软死锁发生的位置。
2. 检查系统硬件，并排除可能的故障。
3. 修改程序代码，避免死锁的发生。
4. 增加timeout的时间，即在发现软死锁后，等待一定时间再做处理，而不是立即终止程序。
总之，解决nmi watchdog: bug: soft lockup错误需要对系统进行全面的检查和分析，找到问题的根源，并采取相应的措施进行修复，以确保系统的正常运行。
### 回答3：
nmi watchdog: bug: soft lockup，是一种常见的Linux内核错误提示，通常会在系统崩溃或死锁时出现。该错误信息通常意味着内核子系统未能在规定的时间内响应。
首先，需要理解NMI（不可屏蔽中断）和watchdog（看门狗）的概念。NMI是一种机器级硬件中断，是一种极为紧急的中断，可以打断CPU正在执行的任何代码。在系统遇到紧急错误时，NMI可以帮助系统立即停止正在执行的代码，进入调试模式。watchdog（看门狗）是一种硬件或软件机构，能监控系统运行状态及时间，一旦系统停止响应，看门狗会强制重启系统，以确保系统始终处于正常可用状态。
当系统出现soft lockup时，意味着内核子系统未能在规定的时间内完成需求，或者遇到了无法恢复的错误，导致系统停止响应。这时，看门狗可以发现系统运行异常，以防止系统进一步崩溃，并触发一个不可屏蔽中断（NMI）打断CPU操作，以便进行系统诊断和错误排查。
通常情况下，nmi watchdog: bug: soft lockup将会显示一些错误信息，例如调用堆栈、内存释放、CPU信息等等，用于指示操作系统开发人员进行问题诊断和排查。如果这些错误信息无法排查问题，还需要进一步检查单个进程或硬件问题，或者重新编译更稳定的内核版本。
总的来说，NMI和watchdog是帮助系统监测和检测系统运行状态的有用工具，系统出现nmi watchdog: bug: soft lockup错误信息时，需要针对错误提示进行系统分析和问题排查，以解决系统停止响应等问题。
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System.out.println(fruit);
}
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}
}
```
在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图：
```
遍历ArrayList:
Apple
Banana
Cherry
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使用迭代器遍历:
Apple
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ArrayList的大小为: 3
```
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### 知识点详解
1. **拾取射线（Picking Ray）**:
- 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。
- 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。
2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**:
- 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。
- 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。
- 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。
3. **实现拾取射线的过程**:
- 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。
- 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。
- 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。
- 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。
4. **命中测试（Hit Testing）**:
- 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。
- 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。
- 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。
5. **JavaScript与矩阵操作库**:
- JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。
- gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。
- 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。
6. **模块化编程**:
- camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。
- 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。
7. **文件名称列表**:
- 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。
- 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。
### 结论
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