python pandas去除数据中的虚部
时间: 2023-11-24 20:06:10 浏览: 34
如果你的数据是复数类型,则可以使用`numpy.real`函数获取实部,例如:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个复数DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1+2j, 2+3j, 4+5j]})
# 使用numpy.real函数获取实部
df['a'] = np.real(df['a'])
print(df)
```
输出:
```
a
0 1.0
1 2.0
2 4.0
```
如果你的数据是字符串类型,则可以使用正则表达式去除虚部,例如:
```python
import pandas as pd
import re
# 创建一个字符串DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': ['1+2j', '2+3j', '4+5j']})
# 使用正则表达式去除虚部
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: re.sub(r'\+\d+j', '', x))
print(df)
```
输出:
```
a
0 1
1 2
2 4
```
相关问题
python pandas导出数据excel
你可以使用pandas库中的to_excel()方法将数据导出到Excel文件中。首先,确保已经安装了pandas库。然后,按照以下步骤执行:
1. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 创建一个DataFrame对象,其中包含要导出的数据:
```python
data = {'列1': [1, 2, 3, 4],
'列2': ['A', 'B', 'C', 'D']}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 使用to_excel()方法将DataFrame对象导出到Excel文件:
```python
df.to_excel('输出文件名.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,'输出文件名.xlsx' 是你想要保存的Excel文件的名称。设置index=False可以避免将索引列导出到Excel文件中。
完成这些步骤后,你将在当前工作目录中找到一个名为'输出文件名.xlsx'的Excel文件,其中包含了你的数据。
python pandas 将数据存储变量
要将数据存储在 pandas 中的变量中,可以使用 pandas 中的 DataFrame 或 Series 对象。DataFrame 是一个二维表格数据结构,类似于 Excel 中的工作表,可以存储多个变量的数据,每个变量对应表格中的一列。而 Series 是一个一维数组数据结构,可以存储单个变量的数据,每个元素对应数组中的一个值。
要创建 DataFrame 对象,可以使用 pandas 中的 read_csv() 函数读取 CSV 文件,或者通过手动创建字典的方式创建 DataFrame。例如,以下代码将从 CSV 文件中读取数据,并将其存储在名为 df 的变量中:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
要创建 Series 对象,可以使用 pandas 中的 Series() 函数。例如,以下代码将创建一个名为 s 的 Series 对象:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
```
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