把上述文字转化为python来实现

好的，以下是根据上述文字所设计的信息量指标打分的 Python 代码实现：

import pandas as pd
import jieba

# 定义函数，计算帖子发布时间指标得分
def calc_time_score(post_time):
    event_time = pd.to_datetime('2021-01-01')  # 假设公司或行业事件发生时间为 2021-01-01
    post_time = pd.to_datetime(post_time)
    days_diff = (event_time - post_time).days
    if days_diff <= 0:
        return 1
    elif days_diff <= 7:
        return 0.9
    elif days_diff <= 30:
        return 0.8
    elif days_diff <= 90:
        return 0.7
    else:
        return 0.6

# 定义函数，计算帖子阅读量指标得分
def calc_read_score(read_num):
    if read_num <= 1000:
        return 0.1
    elif read_num <= 5000:
        return 0.3
    elif read_num <= 10000:
        return 0.5
    elif read_num <= 50000:
        return 0.7
    else:
        return 1

# 定义函数，计算帖子评论数指标得分
def calc_comment_score(comment_num):
    if comment_num <= 10:
        return 0.1
    elif comment_num <= 50:
        return 0.3
    elif comment_num <= 100:
        return 0.5
    elif comment_num <= 500:
        return 0.7
    else:
        return 1

# 定义函数，计算帖子标题指标得分
def calc_title_score(title):
    event_keywords = ['重大', '事件', '利好', '利空', '行业', '热点']  # 假设关键词为重大、事件、利好、利空、行业、热点
    title_keywords = jieba.cut(title)
    count = 0
    for keyword in title_keywords:
        if keyword in event_keywords:
            count += 1
    if count == 0:
        return 0.1
    elif count == 1:
        return 0.3
    elif count == 2:
        return 0.5
    elif count == 3:
        return 0.7
    else:
        return 1

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
    # 读取数据
    df = pd.read_csv('data_guba_cjwl.txt', sep='\t', header=None, names=['作者', '发帖时间', '阅读量', '评论数', '帖子标题', '帖子链接'])
    # 计算信息量指标得分
    df['时间得分'] = df['发帖时间'].apply(calc_time_score)
    df['阅读量得分'] = df['阅读量'].apply(calc_read_score)
    df['评论数得分'] = df['评论数'].apply(calc_comment_score)
    df['标题得分'] = df['帖子标题'].apply(calc_title_score)
    # 计算信息量指标总得分
    df['信息量指标得分'] = df['时间得分'] * df['阅读量得分'] * df['评论数得分'] * df['标题得分']
    # 输出结果
    print(df)

这个代码会读取之前爬取到的数据文件 `data_guba_cjwl.txt`，并根据之前所设计的信息量指标来计算每条帖子的信息量指标得分，并输出结果。具体的信息量指标得分计算方法，可以根据实际情况进行调整。

需要注意的是，这个代码中使用了 Python 中的 `jieba` 库进行中文分词，需要先安装该库才能正常运行。安装方法为，在命令行中输入 `pip install jieba` 即可。