beautifulsoup解析为空列表

时间: 2023-09-29 07:05:05 浏览: 55
如果你使用BeautifulSoup解析HTML或XML文件时返回空列表,可能是因为你没有正确地指定解析器或没有正确地找到要解析的标签。 以下是一些可能的解决方案: 1. 确保你正确地安装了所需的解析器。例如,如果你正在使用lxml解析器,则应该使用以下命令安装:`pip install lxml`。 2. 确保你正确地指定了解析器。例如,如果你要使用lxml解析器,则应该使用以下命令指定:`soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')`。 3. 确保你正确地找到要解析的标签。你可以通过打印BeautifulSoup对象或标签对象来检查它们是否正确地解析了HTML或XML文件。 4. 确保你的HTML或XML文件格式正确。如果文件格式不正确,可能会导致解析器无法正确解析它。 如果你尝试了以上解决方案但仍然无法解决问题,请提供更多的信息和代码示例,以便我们更好地帮助你解决问题。
相关问题

选择任意新闻网站,爬取标题,时间,内容。用BeautifulSoup解析,实现多页爬取,能储存为TXT

好的,我会尽力回答您的问题。 首先,您需要安装BeautifulSoup库和requests库(如果您还没有安装的话)。 接下来,您可以使用requests库获取新闻网站的HTML代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码,从中提取出您需要的信息。 下面是一个示例程序,用于爬取新浪新闻网的新闻标题、时间和内容,并将它们储存为TXT文件: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置要爬取的网站URL url = 'https://news.sina.com.cn/china/' # 设置要爬取的页数 pages = 3 # 设置要储存的TXT文件名 filename = 'news.txt' # 打开TXT文件 with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f: # 循环爬取每一页 for i in range(1, pages+1): # 构建URL page_url = url + 'index{}.shtml'.format(i) # 获取HTML代码 response = requests.get(page_url) html = response.text # 解析HTML代码 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取新闻标题、时间和内容 news_list = soup.find_all(class_='news-item') for news in news_list: title = news.find('a').get_text() time = news.find(class_='time').get_text() content_url = news.find('a')['href'] content_response = requests.get(content_url) content_html = content_response.text content_soup = BeautifulSoup(content_html, 'html.parser') content = content_soup.find(id='article').get_text() # 写入TXT文件 f.write(title + '\n') f.write(time + '\n') f.write(content + '\n\n') ``` 在这个示例程序中,我们使用了循环来爬取多页的新闻。我们首先指定了要爬取的新浪新闻网的URL,并设置了要爬取的页数和储存TXT文件的文件名。然后,我们打开TXT文件,并循环爬取每一页的所有新闻。对于每个新闻,我们使用BeautifulSoup库提取出标题、时间和内容,并将它们写入TXT文件中。 请注意,我们在爬取内容时使用了新闻的URL,因为新闻的内容可能不在新闻列表页中。我们还使用了try-except语句来处理一些可能出现的异常,例如一些新闻的时间或内容可能为空。

爬取图片re返回空列表

### 回答1: 爬取图片返回空列表可能有以下几个原因: 1. 爬取的网页没有包含任何图片:在爬取图片之前,需要确定目标网页中确实包含图片,可以通过查看网页源代码或使用开发者工具进行确认。如果网页确实没有图片,那么爬取图片就会返回空列表。 2. 爬取的网页中的图片链接有误:在爬取图片时,需要确保获取到的图片链接正确无误。可以使用正则表达式或其他方法提取出图片链接,并验证链接的有效性,如果链接有误,那么爬取图片就会返回空列表。 3. 爬取图片的规则或代码有误:在编写爬虫代码时,可能存在错误导致无法正确爬取图片。可能是爬虫的规则设置有误,没有正确指定图片的XPath路径或CSS选择器,或者在编写代码时出现了错误导致爬取失败。可以仔细检查代码,确认规则和代码的正确性。 4. 爬取过程中出现反爬机制:有些网站为了防止被爬取,会采取一些反爬机制,例如设置图片链接的防盗链,验证码等。如果爬取的目标网站存在反爬机制,需要找到对应的处理方法才能成功爬取图片。 总之,爬取图片返回空列表可能是因为目标网页没有图片、图片链接有误、爬虫规则或代码有误,或者被网站设置了反爬机制。需要仔细检查代码、验证链接有效性,并对可能的反爬机制进行处理,才能确保成功爬取到目标图片。 ### 回答2: 当爬取图片返回空列表时,可能出现以下几种情况: 1. 网络问题:可能是因为网络连接不稳定或者网站服务器不可用而导致爬取图片失败。可以尝试重新连接网络或者换一个可用的网络环境再次尝试爬取。 2. 爬取规则问题:可能是因为爬取规则设置不正确导致爬取的图片为空。比如,爬取的目标网页上图片的标签或路径发生了变化,导致爬虫无法正确识别和提取图片。可以检查爬虫代码中的匹配规则是否仍然有效,并且确认图片的URL地址是否有变化。 3. 权限问题:某些网站可能设置了访问权限,需要登录或者拥有特定的授权才能够爬取图片。如果没有正确的登录或者授权,就无法获取图片,返回空列表。在这种情况下,需要模拟登录或者使用相应的授权信息来进行爬取。 4. 爬取目标网页没有图片:有时候,目标网页可能没有包含任何图片,所以爬取结果就是空列表。可以手动查看目标网页,确认是否有图片可供爬取。 除了以上几种情况外,还可能存在其他因素导致爬取图片返回空列表。可以进一步检查爬虫代码以及目标网页,并通过调试和日志来判断具体的错误原因,从而找到解决办法。 ### 回答3: 当爬取图片时,返回空列表可能有以下几个原因: 1. 链接错误:在爬取图片时,首先需要获取图片的链接。如果链接错误或者无效,就无法下载到图片,返回的列表将会是空的。 2. 网页解析错误:爬取图片需要从网页中提取出图片的链接,如果解析网页时出错,就无法正常获取图片链接,返回的列表将会是空的。 3. 权限限制:有些网站或者特定网页可能会对爬虫进行限制,防止爬取图片或其他敏感信息。如果遇到这种情况,即使有正确的图片链接,爬虫也无法正常下载图片,返回的列表将会是空的。 4. 页面加载问题:有些网页可能会使用 JavaScript 或 Ajax 技术动态加载图片,如果没有正确处理这些动态加载的内容,导致无法获取到图片链接,返回的列表将会是空的。 为了解决这些问题,我们可以采取以下措施: 1. 检查链接的正确性:确保爬取的图片链接是有效的,可以手动访问链接来验证是否能够正常打开图片。 2. 更新网页解析方法:使用合适的解析库(例如 BeautifulSoup 或者 PyQuery)来解析网页,确保能够正确提取出图片链接。 3. 处理权限限制:如果遇到爬虫被限制的情况,可以尝试使用代理服务器、模拟浏览器行为或者进行身份验证等方法来规避限制。 4. 处理动态加载:如果页面使用 JavaScript 或 Ajax 技术加载图片,可以使用模拟浏览器行为、动态加载页面内容的库(例如 Selenium)来处理动态加载的内容,确保能够获取到图片链接。 总之,爬取图片返回空列表可能是由于链接错误、网页解析错误、权限限制或者页面加载问题导致的,通过检查链接的正确性、更新网页解析方法、处理权限限制和动态加载等措施可以解决这些问题。

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import time import openpyxl from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头,模拟真实浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36', } # 使用Selenium启动浏览器 driver = webdriver.Chrome() data = [] counter = 1 # 序列号计数器 # 打开网页 for i in range(1,6): url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&pvid=0faa3ec65d444d68a66161cdf464d451&psort=3&page={}&s=61&click=0'.format( (i * 2) - 1) driver.get(url) # 模拟滚动页面,以触发异步请求加载更多商品信息 driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);') time.sleep(2) # 获取完整页面内容 html = driver.page_source # 解析网页内容,提取商品名称和价格信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') products = soup.select('.gl-item') for product in products: product_id = product['data-sku'] # 提取产品ID name = product.select('.p-name em')[0].text.strip() product_url = 'https:' + product.select('.p-name a')[0]['href'] # 修改产品URL price = product.select('.p-price strong i')[0].text.strip() data.append([counter, product_id, name, product_url, price]) # 将产品数据添加到列表中 counter += 1 # 每个产品的增量计数器 # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建Excel文件并保存数据 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.append(['top', '商品ID', '商品名称', '商品链接', '价格']) # 添加已修改列顺序的标题行 for item in data: ws.append(item) wb.save('jd_top300.xlsx') print("数据已保存到jd_top300.xlsx文件。")

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