在boot和jpa的项目中怎么一次性插入10w条数据

可以使用批处理的方式一次性插入10w条数据。具体步骤如下：

1. 创建一个List，将需要插入的数据放入List中。
2. 使用EntityManager或JpaRepository的saveAll方法将List中的数据保存到数据库中。
3. 将List分成多个小的List，每个小List包含1000条数据。
4. 使用Java8的Stream API将小List中的数据批量插入到数据库中。

下面是一个示例代码：

List<Data> dataList = new ArrayList<>();
// 将需要插入的数据放入List中

// 一次性插入所有数据
repository.saveAll(dataList);

// 将List分成多个小的List
List<List<Data>> partitionedList = Lists.partition(dataList, 1000);

// 使用Java8的Stream API批量插入数据
partitionedList.parallelStream().forEach(subList -> repository.saveAll(subList));

其中，Data为需要插入的实体类，repository为JpaRepository的实例。可以根据实际情况调整分批大小。

相关问题

使用jpa在主表中插入数据的同时在字表插入2条数据

可以通过JPA中的级联操作实现在主表插入数据的同时在字表插入数据。具体步骤如下：

1. 定义主表实体类和字表实体类，主表实体类中包含一个字表实体类的集合属性。

@Entity
public class MainTable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    
    @OneToMany(mappedBy = "mainTable", cascade = CascadeType.ALL)
    private List<SubTable> subTables;
    // getter和setter方法省略
}

@Entity
public class SubTable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String subName;
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "main_table_id")
    private MainTable mainTable;
    // getter和setter方法省略
}

2. 在主表实体类中定义级联操作，设置级联保存和更新，即主表保存和更新时同时保存和更新字表。

@OneToMany(mappedBy = "mainTable", cascade = CascadeType.ALL)
private List<SubTable> subTables;

3. 在代码中创建主表实体对象和两个字表实体对象，并将字表对象存入主表的字表集合中。

MainTable mainTable = new MainTable();
mainTable.setName("主表数据");

SubTable subTable1 = new SubTable();
subTable1.setSubName("字表数据1");
subTable1.setMainTable(mainTable);

SubTable subTable2 = new SubTable();
subTable2.setSubName("字表数据2");
subTable2.setMainTable(mainTable);

mainTable.getSubTables().add(subTable1);
mainTable.getSubTables().add(subTable2);

4. 调用JPA的保存方法保存主表实体对象，JPA会自动级联保存字表实体对象。

mainTableRepository.save(mainTable);

这样就可以在主表插入数据的同时在字表插入两条数据了。

spring boot和jpa实现多数据源

使用Spring Boot和JPA实现多数据源时，需要进行以下步骤：

1. 配置数据源：在application.properties文件中，配置多个数据源的连接信息。每个数据源都需要设置独特的前缀。

2. 创建多个数据源Bean：在代码中，使用@Configuration和@Bean注解创建多个数据源的实例。每个数据源的实例需要设置对应的连接信息。

3. 创建EntityManagerFactory：使用LocalContainerEntityManagerFactoryBean创建多个EntityManagerFactory实例。每个实例需要设置对应的数据源和持久化单元。

4. 创建JpaTransactionManager：使用PlatformTransactionManager的实现类JpaTransactionManager创建多个事务管理器实例。每个实例都需要设置对应的EntityManagerFactory。

5. 定义Repository：创建多个Repository接口，并分别使用@PersistenceContext注解注入不同的EntityManager实例。

6. 配置事务：使用@EnableTransactionManagement注解启用事务管理，并使用@Transactional注解定义事务的范围。

7. 使用不同的数据源：在代码中使用@Qualifier注解指定需要使用的数据源。在进行相关数据库操作时，使用相应的Repository来访问对应的数据源。

通过以上步骤，就能够使用Spring Boot和JPA实现多数据源的配置和使用。每个数据源都可以连接到不同的数据库，对应的Repository可以访问并操作各自的数据源。这样就可以实现在同一个应用程序中对多个数据源的管理和操作。