帮我用python实现一下透视投影模型

透视投影模型是将三维世界中的物体投影到二维平面上的一种投影方式。在Python中，可以使用OpenCV库实现透视投影模型。

以下是一个简单的实现示例：

import cv2
import numpy as np

# 定义原始图像顶点坐标
points_src = np.array([[141, 131], [480, 159], [493, 630], [64, 601]])

# 定义目标图像顶点坐标
points_dst = np.array([[0, 0], [640, 0], [640, 480], [0, 480]])

# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(points_src.astype(np.float32), points_dst.astype(np.float32))

# 读取原始图像
img_src = cv2.imread('input.jpg')

# 进行透视投影变换
img_dst = cv2.warpPerspective(img_src, M, (640, 480))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Source Image', img_src)
cv2.imshow('Destination Image', img_dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该示例中，我们首先定义了原始图像和目标图像的顶点坐标，然后使用`getPerspectiveTransform`函数计算出透视变换矩阵。接着，使用`warpPerspective`函数对原始图像进行透视投影变换，最后显示结果图像。

需要注意的是，实际应用中，需要通过一些方式获取原始图像的顶点坐标，例如使用摄像头捕获实时图像并进行透视投影变换。