先验算法中频繁项集用集合表示的操作过程

先验算法是一种挖掘频繁项集的算法，其操作步骤包括：

1. 扫描数据集，统计每个项的出现次数，得到频繁候选项集C1。

2. 根据最小支持度阈值，筛选出C1中的频繁项集L1。

3. 以L1为基础，通过连接操作生成候选项集C2。

4. 再次根据最小支持度阈值，筛选出C2中的频繁项集L2。

5. 重复以上操作，直到无法生成新的候选项集为止，得到所有频繁项集。

对于频繁项集的集合表示，可以使用一个包含所有项的集合来表示一个频繁项集。例如{A,B,C}表示包含项A、B、C的频繁项集。