draw.ellipse

`draw.ellipse`是PIL库中的一个函数，用于在图像上绘制椭圆或圆形。

以下是使用`draw.ellipse`函数的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw

# 创建一个新的图像
image = Image.new('RGB', (500, 500), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 绘制一个红色的椭圆
x1, y1 = 100, 100   # 左上角坐标
x2, y2 = 400, 400   # 右下角坐标
draw.ellipse((x1, y1, x2, y2), fill='red')

# 显示图像
image.show()

在这个示例中，我们创建了一个白色背景的新图像，然后使用`ImageDraw.Draw`函数创建一个可用于在图像上绘制的对象。我们使用`draw.ellipse`函数绘制了一个红色的椭圆，通过指定左上角和右下角的坐标来定义椭圆的位置和大小。最后，我们使用`show`方法显示图像。

您可以根据需求调整椭圆的位置、大小和颜色。如果想要绘制一个圆形，只需确保左上角和右下角坐标的差值相等即可。

相关问题

def create_radial_gradient(size, inner_color, outer_color): width, height = size gradient = Image.new("RGBA", (width, height), outer_color) draw = ImageDraw.Draw(gradient) max_radius = int(((width / 2) ** 2 + (height / 2) ** 2) ** 0.5) for i in range(max_radius): alpha = 255 - int(i / max_radius * 255) color = inner_color[:-1] + (alpha,) draw.ellipse((i, i, width - i, height - i), fill=color)

这段代码是用 Python 中的 Pillow 库来创建一个径向渐变的图片。函数接受三个参数：图片的大小 size，内部颜色 inner_color 和外部颜色 outer_color。首先创建一个 RGBA 模式的图片，使用 ImageDraw 库的 Draw 函数来绘制圆形。然后循环遍历所有半径，计算出当前半径的透明度 alpha，颜色 color 由内部颜色 inner_color 的 RGB 值和 alpha 值组成。最后使用 Draw 函数绘制圆形，并填充颜色 color。随着半径的增加，透明度逐渐减小，颜色逐渐过渡成外部颜色 outer_color。

from PIL import Image, ImageDraw # 将图片平移并旋转 gray2 = Image.fromarray(src) width, height = gray2.size # 计算中心点和X轴角度 center = (max_point[0], max_point[1]) angle = np.arctan2(point2[1] - max_point[1], point2[0] - max_point[0]) * 180 / np.pi img_translated = gray2.transform((width, height), Image.AFFINE, (1, 0, center[0] - width/2, 0, 1, center[1] - height/2), resample=Image.BICUBIC) img_translated_rotated = img_translated.rotate(angle, resample=Image.BICUBIC, expand=True) #img_translated_rotated.show() #裁剪 img4 = Image.fromarray(src) width1, height1 = img4.size width2, height2 = img_translated_rotated.size left = (width2 - width1 )/2 top = (height2 - height1 )/2 right = (width2 - width1 )/2 + width1 bottom = (height2 - height1 )/2 + height1 cropped_image = img_translated_rotated.crop((left, top, right, bottom )) import cv2 GRID_STEP = distance/2 # 设置1010栅格（暂时尝试） grid_num_x = 10 grid_num_y = 10 def transform_point_set(points, max_point, distance, angle): # 平移向量 translation_vector = np.array(2: draw.ellipse((point[0]-5, point[1]-5, point[0]+5, point[1]+5), fill="red", outline="red") x, y = max_point[0], max_point[1] #注意这里坐标轴的顺序 # 显示图片 img.show()操作之后点和在图上原本的位置不再重合，请给出调试代码

你可以在代码中添加以下调试代码，来观察点的位置是否正确：

1. 在平移向量计算完成后添加以下代码：

# 绘制平移后的点
for point in points:
    draw.ellipse((point[0]-5, point[1]-5, point[0]+5, point[1]+5), fill="blue", outline="blue")

2. 在旋转完成后添加以下代码：

# 绘制旋转后的点
for point in points:
    rotated_point = tuple(np.dot(np.array([[np.cos(angle), -np.sin(angle)], [np.sin(angle), np.cos(angle)]]), np.array(point) - np.array(max_point)) + np.array(max_point))
    draw.ellipse((rotated_point[0]-5, rotated_point[1]-5, rotated_point[0]+5, rotated_point[1]+5), fill="green", outline="green")

这样可以在图片上绘制出平移前、平移后、旋转后的点，方便观察点的位置是否正确。