python,检测wav文件格式是否有错误
时间: 2023-06-05 22:05:42 浏览: 157
我可以回答这个问题。你可以使用Python中的wave库来检测wav文件格式是否有错误。你可以尝试使用wave库中的Wave_read对象来打开wav文件,并使用getparams()方法获取音频参数信息,如果没有异常则说明wav文件格式正确。这是一个示例代码:
```python
import wave
def check_wav_file(filepath):
try:
with wave.open(filepath, 'r') as wf:
params = wf.getparams()
return True
except wave.Error:
return False
```
你可以调用这个函数来检测指定的wav文件格式是否正确,如果返回True则说明格式正确,否则说明格式有误。
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python 读取wav文件
要使用Python读取wav文件,可以使用wave模块来实现。首先,你需要导入wave模块,并使用wave.open()函数打开wav文件。然后,你可以使用一些wave对象的方法来获取音频的相关信息,例如帧数、声道数、帧速率和比特宽度。接下来,你可以使用wave.readframes()方法读取所有的帧,并将其转换为数组矩阵形式。最后,你可以根据需要对数据进行处理或显示。
示例代码如下所示:
```python
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_wav_data(filename):
'''读取一个wav文件,返回声音信号的时域谱矩阵和播放时间'''
wav = wave.open(filename,"rb") # 打开一个wav格式的声音文件流
num_frame = wav.getnframes() # 获取帧数
num_channel=wav.getnchannels() # 获取声道数
framerate=wav.getframerate() # 获取帧速率
num_sample_width=wav.getsampwidth() # 获取实例的比特宽度,即每一帧的字节数
str_data = wav.readframes(num_frame) # 读取全部的帧
wav.close() # 关闭流
wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short) # 将声音文件数据转换为数组矩阵形式
wave_data.shape = -1, num_channel # 按照声道数将数组整形,单声道时候是一列数组,双声道时候是两列的矩阵
wave_data = wave_data.T # 将矩阵转置
return wave_data, framerate
def wav_show(wave_data, fs):
# 显示出来声音波形
time = np.arange(0, len(wave_data)) * (1.0/fs) # 计算声音的播放时间,单位为秒
# 画声音波形
plt.plot(time, wave_data)
plt.show()
if(__name__=='__main__'):
wave_data, fs = read_wav_data("1.wav")
wav_show(wave_data[0],fs)
wav_show(wave_data[1],fs) # 如果是双声道则保留这一行,否则删掉这一行
```
python写入wav文件
在Python中写入WAV文件有多种方法。一种方法是使用soundfile库的`write()`函数。你可以通过导入soundfile库并使用`write()`函数来实现写入WAV文件。以下是一个示例代码:
```python
import soundfile as sf
# 将音频数据写入WAV文件
sf.write('output.wav', audio, sr, 'PCM_24')
```
其中,`audio`是音频数据,`sr`是采样率。你可以根据需要修改文件名和参数。
另一种方法是使用librosa库。你可以使用`librosa.load()`函数读取WAV文件,然后使用其他方法将音频数据写入WAV文件。以下是一个示例代码:
```python
import librosa
# 读取WAV文件
audio, sr = librosa.load('record.wav', sr=44100)
# 将音频数据写入WAV文件
librosa.output.write_wav('output.wav', audio, sr)
```
请注意,如果你使用的是librosa库的0.8.0版本之后的版本,你需要将`librosa.output.write_wav()`函数替换为`soundfile.write()`函数,因为在0.8.0版本后,librosa库移除了`write_wav()`函数。
除此之外,还可以使用Wave模块的`wave.open()`函数和`writeframes()`方法来写入WAV文件。你可以参考Wave模块的官方文档来了解更多细节。
总结起来,你可以选择使用soundfile库的`write()`函数、librosa库的`output.write_wav()`函数(0.8.0版本之前),或者Wave模块的`wave.open()`函数和`writeframes()`方法来写入WAV文件。具体使用哪种方法取决于你的需求和项目环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【音频】python读取写入wav文件](https://blog.csdn.net/weixin_41932970/article/details/130713881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python:wave --- 读写WAV格式文件](https://blog.csdn.net/weixin_39145520/article/details/129404885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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