anaconda3.6压缩包

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。Anaconda3.6是指Anaconda的3.6版本，其中包含了Python 3.6版本及其相关的库和工具。

Anaconda3.6压缩包是指Anaconda3.6的安装文件以压缩包的形式提供。你可以通过下载Anaconda3.6压缩包来进行离线安装，而不需要联网下载安装文件。

安装Anaconda3.6压缩包的步骤如下：
1. 首先，你需要从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载Anaconda3.6的压缩包。
2. 下载完成后，解压缩该压缩包到你想要安装的目录。
3. 打开命令行终端（Windows下为命令提示符或PowerShell，Linux和Mac下为终端）。
4. 进入Anaconda3.6的安装目录。
5. 运行安装脚本，根据提示进行安装。

安装完成后，你就可以使用Anaconda3.6提供的Python环境和库进行科学计算和开发工作了。

相关问题

anaconda付费吗

根据引用，非付费资源可以帮助小白迅速搭建anaconda tensorflow2开发环境。可以直接下载并解压在Anaconda/envs文件夹下使用。因此，根据这个信息，可以得出结论：anaconda是免费的，不需要付费。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python软件要钱吗-python 收费么](https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109394826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Anaconda虚拟python3.6+tensorflow2.1环境压缩包、.condarc配置文件（内有清华镜像源）](https://download.csdn.net/download/qq_44806305/12942847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Anaconda运行python文件

你可以使用Anaconda来运行Python文件。首先，你需要确保Anaconda已经成功安装在你的计算机上。然后，你可以按照以下步骤来运行Python文件：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 使用cd命令切换到存放你要运行的Python文件的目录。例如，如果你的文件存放在E盘的python目录下，可以使用命令`cd E:\python`来切换到该目录下。
3. 输入命令`python 文件名.py`来运行Python文件。将"文件名"替换为你实际的文件名。例如，如果你的文件名是example.py，那么你可以输入命令`python example.py`来运行该文件。请确保你的文件名和扩展名正确并且没有任何拼写错误。
4. 按下回车键，你的Python文件将会被执行，你将会在控制台上看到输出结果。

这样，你就可以使用Anaconda来运行Python文件了。请注意，如果你在使用PyCharm等集成开发环境（IDE），可以直接在IDE中打开Python文件并运行它，无需使用命令行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Anaconda虚拟python3.6+tensorflow2.1环境压缩包、.condarc配置文件（内有清华镜像源）](https://download.csdn.net/download/qq_44806305/12942847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [anaconda环境下如何使用控制台运行python文件](https://blog.csdn.net/m0_51668181/article/details/123952025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]