基于pytorch，编写一段计算时序数据的方差的代码，该时序数据为xlsx文件

下面是一个基于PyTorch和pandas库，从xlsx文件中读取时序数据，并计算其方差的代码。

import torch
import pandas as pd

# 读取xlsx文件中的时序数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
data = torch.tensor(df[0].values)

# 计算平均值
mean = torch.mean(data)

# 计算每个数据点与平均值之差的平方
diff = (data - mean)**2

# 计算方差
var = torch.mean(diff)

print("方差为：", var.item())

需要注意的是，这里使用了torch.tensor()将pandas.DataFrame类型的数据转换为了PyTorch的Tensor类型，使得数据可以被PyTorch所处理。同时，该代码还假设时序数据存储在xlsx文件的第一列中，如果时序数据存储在其他列中，需要对代码进行相应修改。