OpenCV的Contrib模块

OpenCV的Contrib模块是OpenCV的一个扩展模块，包含了许多实验性或不稳定的功能，例如目标检测、人脸识别、场景分割等。这些功能不属于OpenCV的核心部分，但是可以为许多应用程序提供有用的功能。

要使用OpenCV的Contrib模块，需要安装`opencv-contrib-python`包（如我在上一个问题中所提到的）。安装完成后，可以使用以下代码加载和使用Contrib模块中的功能：

import cv2

# 加载目标检测器
detector = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('detector.pb')

# 加载图像并进行目标检测
img = cv2.imread('image.jpg')
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, scalefactor=1.0, size=(300, 300), mean=(104.0, 177.0, 123.0))
detector.setInput(blob)
detections = detector.forward()

# 显示检测结果
for i in range(detections.shape[2]):
    confidence = detections[0, 0, i, 2]
    if confidence > 0.5:
        x1 = int(detections[0, 0, i, 3] * img.shape[1])
        y1 = int(detections[0, 0, i, 4] * img.shape[0])
        x2 = int(detections[0, 0, i, 5] * img.shape[1])
        y2 = int(detections[0, 0, i, 6] * img.shape[0])
        cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个例子使用了OpenCV的Contrib模块中的目标检测器来检测图像中的物体，并在图像上绘制检测结果的边界框。