huggingface-cli download 使用方法

Hugging Face CLI是一个命令行工具，用于简化与Hugging Face Hub的交互，包括下载模型、配置、版本管理等功能。`huggingface-cli download` 命令主要用于从Hugging Face Model Hub下载预训练模型或特定的数据集。以下是基本的使用步骤：

1. **安装Hugging Face CLI**：
首先，你需要在你的机器上安装huggingface-cli。如果你还没有安装，可以在终端或命令提示符中运行：

   pip install huggingface-cli

2. **登录Hugging Face Hub**：
如果你是第一次使用，需要创建一个Hugging Face账号并登录：

   huggingface login

输入邮箱地址和密码。

3. **下载模型或数据**：
假设你想下载BERT模型，你可以通过指定模型名和版本来下载。例如：

   huggingface-cli download transformers/bert-base-chinese

或者如果有一个具体的URL：

   huggingface-cli download https://huggingface.co/models/my_model.zip

4. **选择文件保存路径**：
下载过程中，会询问你是否接受默认的下载路径，或者你可以手动输入文件保存的位置。

相关问题

huggingface-cli download --repo-type dataset --token hf_** --resume-download ibrahimhamamci/CT-RATE --cache-dir /home/local-dir --l

Hugging Face CLI是一个用于与Hugging Face Hub交互的命令行工具，它简化了访问和管理模型、数据集等资源的过程。`huggingface-cli download`命令用于下载特定仓库的内容。从给出的选项看，你似乎想要下载名为"ibrahimhamamci/CT-RATE"的数据集，该数据集存储在Hugging Face Model Hub上。

参数说明：
- `--repo-type dataset`: 表示下载的是数据集。
- `--token hf_**: 需要提供Hugging Face Token，这是访问私有库或付费内容的凭证。你需要替换`hf_**`为你实际的个人或组织令牌。
- `--resume-download`: 如果之前下载过并且中断，可以使用这个选项继续下载未完成的部分。
- `--cache-dir /home/local-dir`: 指定缓存目录，通常保存下载好的文件。
- `--library-name ibrahimhamamci/CT-RATE`: 数据集的名称或路径。

执行命令的完整格式应该是：

huggingface-cli download --repo-type dataset --token hf_*** --resume-download ibrahimhamamci/CT-RATE --cache-dir /home/local-dir

huggingface-cli d

huggingface-cli是一个命令行工具，用于与Hugging Face模型和数据集进行交互。它提供了一系列命令，可以方便地下载、上传、管理和使用Hugging Face的模型和数据集。

以下是huggingface-cli的一些常用命令和功能：

1. 下载模型或数据集：

huggingface-cli datasets download dataset_name
huggingface-cli models download model_name

2. 上传模型或数据集：

huggingface-cli datasets create dataset_name
huggingface-cli datasets create --organization organization_name dataset_name
huggingface-cli datasets create --visibility visibility dataset_name
huggingface-cli datasets create --type type dataset_name

3. 查看已下载的模型或数据集：

huggingface-cli ls

4. 使用已下载的模型或数据集：

huggingface-cli run script.py --model model_name --dataset dataset_name

5. 查看模型或数据集的详细信息：

huggingface-cli info model_name
huggingface-cli info dataset_name

6. 删除已下载的模型或数据集：

huggingface-cli delete model_name
huggingface-cli delete dataset_name

以上是huggingface-cli的一些基本用法和功能。你可以根据自己的需求使用相应的命令来下载、上传、管理和使用Hugging Face的模型和数据集。