数据发现识别有哪些框架或者api 支持java调用的

目前比较常见的数据发现识别框架和API有：

1. Apache OpenNLP：Java机器学习工具包，支持文本分类、命名实体识别、句子分割等功能。

2. Stanford CoreNLP：Java自然语言处理工具包，支持词性标注、句法分析、实体识别等功能。

3. Google Cloud Natural Language API：Google云平台提供的自然语言处理API，支持语法分析、情感分析、实体识别等功能。可以通过Java SDK进行调用。

4. IBM Watson Natural Language Understanding：IBM Watson提供的自然语言理解API，支持文本分类、情感分析、实体识别等功能。可以通过Java SDK进行调用。

5. Microsoft Cognitive Services Text Analytics：微软提供的自然语言处理API，支持情感分析、实体识别、关键词提取等功能。可以通过Java SDK进行调用。

6. HanLP：开源的自然语言处理工具包，支持分词、词性标注、命名实体识别等功能。可以通过Java API进行调用。

以上是一些比较流行的数据发现识别框架和API。不同的框架和API有不同的优缺点，可以根据具体需求进行选择。

相关问题

java项目，实现人脸识别，框架用springboot

要实现人脸识别的功能，需要使用一些图像处理和机器学习的库。以下是一些实现该功能的步骤：

1. 安装OpenCV库：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。在Java中使用OpenCV可以使用JavaCV库。

2. 训练模型：使用机器学习算法训练人脸识别模型。常用的算法包括支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）。

3. 集成模型：将训练好的模型集成到Spring Boot应用程序中。可以使用JavaCV库或者OpenCV的Java接口来进行人脸检测和识别。

4. 设计API：设计RESTful API，使得前端应用程序可以通过API调用后端的人脸识别功能。

5. 部署应用程序：将Spring Boot应用程序部署到服务器上，并将API暴露给前端应用程序。

在整个过程中，需要注意保护用户隐私和数据安全。建议使用SSL证书加密通信，以保护用户的个人信息。