multidim怎么改成中文

根据引用，在MonoDevelop中不能输入中文，但是可以在其他地方编辑后，在Unity中运行正常。所以，如果想要将变量multidim改成中文，应该在其他地方的编辑器中作出更改，然后再在Unity中运行。请注意，在Unity中修改变量名时，还要确保修改了变量的所有引用。

但是需要注意的是，根据引用中的例子，Unity使用的是UnityScript（即javascript for Unity），不是常见的中文编程语言。因此，使用中文作为变量名并不是一个常见的做法，也不推荐这样做。编程语言通常使用英文变量名是为了代码的可读性和跨平台的一致性。所以，尽管可能可以更改变量名为中文，但是这并不是一个推荐的做法。

总结起来，如果您想将变量multidim改成中文，可以在其他编辑器中进行修改，然后在Unity中运行。但是请注意，使用中文作为变量名并不是常见的做法，并且不推荐这样做。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\CTfile.py", line 250, in <module> fused_image = wavelet_image_fusion(img1, img2, wavelet='db1', levels=3, alpha=0.5) File "D:\pythonProject2\CTfile.py", line 234, in wavelet_image_fusion fused_image = pywt.waverec2(fused_coeffs, wavelet) File "D:\Anaconda\envs\ctphoto\lib\site-packages\pywt\_multilevel.py", line 335, in waverec2 a = idwt2((a[idxs], d), wavelet, mode, axes) File "D:\Anaconda\envs\ctphoto\lib\site-packages\pywt\_multidim.py", line 118, in idwt2 return idwtn(coeffs, wavelet, mode, axes) File "D:\Anaconda\envs\ctphoto\lib\site-packages\pywt\_multidim.py", line 280, in idwtn raise ValueError("`coeffs` must all be of equal size (or None)") ValueError: `coeffs` must all be of equal size (or None)

这个错误提示与之前的错误提示类似，也是在小波图像融合的过程中出现的。根据错误提示，问题出现在 `pywt.waverec2` 函数中，提示 `coeffs` 必须全部相同或为 None。这表明在小波逆变换的过程中，输入的系数数组 `fused_coeffs` 存在大小不匹配的问题。

解决方法是检查 `fused_coeffs` 的大小，确保每个系数数组的大小相同。可以使用 NumPy 库中的 `np.shape` 函数来查看每个数组的大小。如果发现存在大小不同的数组，可以使用 NumPy 库中的 `np.pad` 函数将数组扩展到相同的大小，具体代码如下：

import numpy as np

# 检查 fused_coeffs 中每个数组的大小
shapes = [np.shape(coeffs) for coeffs in fused_coeffs]

# 找到最大的数组大小
max_shape = np.max(shapes, axis=0)

# 将每个数组的大小扩展到最大值
for i in range(len(fused_coeffs)):
    fused_coeffs[i] = np.pad(fused_coeffs[i], [(0, max_shape[0] - fused_coeffs[i].shape[0]), 
                                               (0, max_shape[1] - fused_coeffs[i].shape[1])],
                             mode='constant')

这样就可以将所有系数数组的大小扩展到相同的大小，从而避免出现大小不匹配的错误。

python 怎么把多维列表压缩一维

你可以使用列表推导式或者numpy库中的flatten函数将多维列表压缩成一维。以下是使用列表推导式的示例代码：

multidim_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat_list = [element for sublist in multidim_list for element in sublist]
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

使用numpy库中的flatten函数也可以实现相同的效果，示例代码如下：

import numpy as np

multidim_list = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
flat_list = multidim_list.flatten()
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]