请用matlab代码解决下列问题：若 X - N ( u ,sigma2)，令 Z =（X-u)/sigma，则 Z ~ N (0,1)。 标准化由第1题所产生的随机变量，并计算新随机变量的均值和方差。

在MATLAB中，你可以使用`normrnd`函数生成正态分布的随机数，然后通过减去平均值并除以标准差来进行标准化。以下是相应的代码示例：

% 定义原随机变量的均值和方差
mu = 0;       % 假设u=0，实际问题中需替换为你所给的u值
sigma2 = 1;    % 假设sigma^2=1，实际问题中需替换为你所给的sigma^2值

% 生成随机样本，假设我们生成100个样本
n_samples = 100;
X = normrnd(mu, sqrt(sigma2), [1, n_samples]);   % 正态分布随机变量

% 标准化过程
Z = (X - mu) / sqrt(sigma2);

% 计算新随机变量Z的均值和方差
mean_Z = mean(Z);
var_Z = var(Z);

% 打印结果
fprintf('Standardized random variable Z:\n');
disp(mean_Z);
fprintf('Mean of Z: %.4f\n', mean_Z);
fprintf('Variance of Z: %.4f\n', var_Z);

记住，这里的μ和σ²都需要替换为你实际的问题参数。上述代码中，我们已经假设了μ=0和σ²=1，这是为了简化展示。