如何使用Python编写一个包含图片爬取功能的强大网络爬虫？请提供相关的代码结构和示例。

在Python中编写一个包含图片爬取功能的网络爬虫，通常会使用requests库获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，找到并下载图片链接。PIL库（Python Imaging Library）或其更现代版本（Pillow）用于处理图片。以下是一个简单的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from urllib.parse import urljoin

# 设置目标URL和保存图片的目录
url = 'https://example.com'  # 替换为你想要抓取的网站
save_dir = 'images'  # 图片保存目录，需要先创建

if not os.path.exists(save_dir):
    os.makedirs(save_dir)

def download_image(img_url, save_path):
    response = requests.get(img_url)
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

def scrape_images(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到所有img标签
    img_tags = soup.find_all('img')
    
    for img_tag in img_tags:
        img_url = img_tag['src']  # 获取图片链接
        full_img_url = urljoin(url, img_url)  # 转为绝对路径

        # 下载图片
        img_save_path = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])
        download_image(full_img_url, img_save_path)

# 运行爬虫
scrape_images(url)

这个脚本首先发送GET请求获取页面内容，然后解析HTML找寻所有的`<img>`标签。对于每个找到的图片，它会构造出完整的图片URL，并下载到指定的目录。

请注意，实际使用时可能会遇到网站反爬策略，如验证码、动态加载等，这可能需要额外的技术手段解决。同时，尊重网站的robots.txt文件以及法律法规，合理爬取。