QGIS直接裁剪TIF图

QGIS是一款强大的开源地理信息系统软件，它允许用户处理各种地图数据，包括栅格文件如TIFF。如果你想直接在QGIS中裁剪TIFF图，可以按照以下步骤操作：

1. **打开QGIS**：首先，你需要在QGIS中打开你的项目，或者新建一个项目。

2. **添加TIFF图层**：点击“图层”菜单，选择“添加图层”，然后导航到包含TIFF文件的位置，导入图像。

3. **查看图层属性**：在图层面板中右键点击TIFF图层，选择“属性”，检查其投影和坐标系统是否与你想要裁剪的新范围匹配。

4. **创建裁剪区域**：你可以通过绘制边界、使用矢量图层作为裁剪工具或者直接输入坐标来进行裁剪。在"图层"菜单下找到“裁剪工具”或“分析工具”，然后选择对应的裁剪选项。

5. **应用裁剪**：在工具对话框中设置好裁剪条件，点击“确定”或“执行”按钮，QGIS会创建一个新的图层，其中只包含原始TIFF图层在指定区域的数据。

6. **保存结果**：裁剪后的图层可以单独保存为新的TIFF文件，也可以直接将其另存为QGIS项目的图层，方便后续编辑。

相关问题

qgis怎么裁剪底图

### 如何在 QGIS 中裁剪底图

#### 准备工作
为了顺利进行底图裁剪操作，在 QGIS 中需先加载待裁剪的栅格图像以及用于定义裁剪边界的矢量文件。通常，矢量边界可以是面要素或多边形形状文件。

#### 使用 GDAL 工具裁剪栅格
QGIS 提供了强大的插件和工具来处理地理空间数据。对于裁剪栅格地图而言，“GDAL: Clip Raster by Mask Layer” 是最常用的功能之一[^1]。

- 打开 **Processing Toolbox** (可通过菜单栏 `View` -> `Panels` -> `Toolbox`)。
- 展开 `Raster processing` 类目下的 `GDAL` 分支找到名为 “Clip raster by mask layer” 的工具并双击打开它。

参数设置如下：

| 参数名 | 描述 |
| -- | --- |
| Input layer | 选择要被裁剪的目标栅格层 |
| Mask layer | 指定用来作为裁剪模板的矢量图层 |

执行该命令后将会得到一个新的栅格文件，其覆盖范围仅限于所选矢量区域内部部分。

import os
from qgis.core import QgsProject, QgsVectorLayer, QgsRasterLayer
from qgis.analysis import QgsNativeAlgorithms
import processing

# 设置输入输出路径
input_raster_path = 'path/to/input.tif'
output_clipped_raster_path = 'path/to/output_clipped.tif'
mask_vector_layer_path = 'path/to/mask.shp'

# 加载栅格与矢量图层
raster_layer = QgsRasterLayer(input_raster_path, "Input Raster")
vector_mask_layer = QgsVectorLayer(mask_vector_layer_path, "Mask Vector", "ogr")

if not raster_layer.isValid() or not vector_mask_layer.isValid():
    print("Failed to load layers.")
else:
    # 添加到项目中以便可视化确认
    QgsProject.instance().addMapLayers([raster_layer, vector_mask_layer])

    params = {
        'INPUT': input_raster_path,
        'MASK': vector_mask_layer,
        'OUTPUT': output_clipped_raster_path
    }

    result = processing.run('gdal:cliprasterbymasklayer', params)

    clipped_layer = QgsRasterLayer(result['OUTPUT'], "Clipped Output")
    if clipped_layer.isValid():
        QgsProject.instance().addMapLayer(clipped_layer)

此脚本展示了如何通过 Python 脚本来实现自动化裁剪过程，适用于批量处理多个相似任务的情况。注意替换其中的路径变量以匹配实际环境中的文件位置。

QGIS 光污染地图

### 使用QGIS创建或分析光污染地图

#### 准备工作
为了有效地利用QGIS来创建或分析光污染地图，需要准备一些基础数据。这些数据通常包括夜间灯光强度影像、人口分布图以及可能影响光污染程度的其他因素的数据集[^1]。

#### 数据获取
可以从多种公开资源下载所需的夜光遥感图像和其他辅助数据层。例如，NASA提供了VIIRS卫星拍摄到的地表辐射亮度产品，这类数据非常适合用来评估城市地区的光污染状况[^2]。

#### 加载数据至QGIS
启动QGIS应用程序之后，在菜单栏选择`Layer -> Add Layer -> Add Raster Layer...`命令加载之前获得的TIFF格式或其他栅格类型的夜光图片文件；对于矢量型的人口统计数据，则通过`Add Vector Layer...`选项导入相应的Shapefile文件。

#### 预处理与校正
由于原始遥感影像可能存在一定的几何畸变等问题，因此有必要对其进行预处理操作以提高后续分析精度。这一步骤涉及重投影变换、裁剪边界调整等常规手段，并确保所有参与叠加运算的地图要素都处于相同的坐标参照系下。

#### 可视化表达
完成上述准备工作后就可以着手构建直观易懂的视觉效果了。借助于QGIS内置的强大样式编辑器工具，可以根据实际需求自定义渲染方案——比如采用渐变色彩映射方式突出显示不同等级别的光照强度区域；或是绘制缓冲区表示特定地点周围受人造光源干扰的程度变化趋势图表等等。

#### 空间统计分析
除了简单的图形展示外，还可以进一步挖掘隐藏在背后的信息价值。运用插件如'Spatial Statistics'来进行热点探测(Hot Spot Analysis)，识别出那些存在严重过度照明现象的重点监控对象；亦或者是计算平均照度水平并与其他社会经济指标建立联系模型探究两者之间是否存在关联关系。

import processing
from qgis.core import QgsProject, QgsRasterLayer

# Load raster layer (Nighttime lights data)
raster_path = "path_to_night_lightraster_file.tif"
rlayer = QgsRasterLayer(raster_path, 'night_light')
if not rlayer.isValid():
    print("Failed to load night light raster!")
else:
    QgsProject.instance().addMapLayer(rlayer)

# Perform hotspot analysis using built-in algorithm
processing.runAndLoadResults('qgis:hotspotanalysis', {
    'INPUT': rlayer,
    'OUTPUT': 'memory:'
})