AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\Project\\Pycharm\\Yolov5-Deepsort-main\\models\\common.py'>

时间: 2023-12-01 20:04:50 浏览: 33
这个错误通常是由于导入的模块中缺少名为'SPPF'的属性而引起的。解决此问题的方法可能是检查代码中是否正确导入了模块,或者检查模块中是否确实存在'SPPF'属性。如果您使用的是YOLOv5,则可能需要下载适当的预训练模型并将其放置在正确的位置。您可以按照以下步骤解决此问题: 1. 打开 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/ 2. 选择适合您的版本并下载需要的预训练模型 3. 将已下载的文件放置在正确的位置 4. 重新运行代码并检查问题是否已解决。
相关问题

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'E:\\pycharm\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

问题原因是在运行detect.py时,自动从GitHub上下载了最新版本6.0的训练好的模型,而你所用的版本是5.0,导致版本不一致出现报错。解决方法是从https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/下载适合你所用版本的训练好的模型,然后将文件放在正确的位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [YOLOv5——报错解决:AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on <module ‘models.common‘ from...](https://blog.csdn.net/Williamcsj/article/details/122678104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common'

AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\PyCharmProject\\yolov5-5.0\\yolov5-5.0\\models\\common.py'> 这个错误是由于在<module 'models.common' from 'D:\\PyCharmProject\\yolov5-5.0\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>模块中找不到名为'SPPF'的属性所引起的。提供的信息中,没有具体给出关于'SPPF'的详细说明。然而,根据引用中提到的'models.common'模块路径,我可以推测这个错误可能与该模块中的代码有关。 要解决这个问题,您可以采取以下步骤: 1. 确认您的代码中引用了正确的模块和属性。检查导入语句和代码中的拼写错误或者命名错误。 2. 检查您的代码中是否遵循了正确的调用方法和语法。确保正确地使用了属性或方法,并避免错误的参数传递。 3. 确保您的代码中的依赖项和库已经正确地安装和配置。检查您的环境和依赖项是否缺失或不匹配。 4. 如果您是使用第三方库或框架,尝试查找相关文档或社区支持,以获取更多关于'SPPF'的信息和解决方法。 根据以上步骤,您可以定位并解决引起AttributeError的原因,并修复代码中的错误。请注意,在解决问题时,详细阅读错误消息和相关文档可能会对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [进行解决AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on <module ‘models.common‘ from](https://blog.csdn.net/m0_50004939/article/details/126739291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models](https://blog.csdn.net/qq_41704415/article/details/121860291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Matlab的Elman神经网络的数据预测-电力负荷预测模型研究

【作品名称】:基于Matlab的Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于Matlab的Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
recommend-type

K-means聚类算法C++实现,提供python接口

K-means聚类算法C++实现,提供python接口
recommend-type

Android奇艺高清UI界面源代码.rar

android studio开发app项目,Android奇艺高清UI界面源代码
recommend-type

linux常用命令大全.docx

linux常用命令大全 Linux常用命令大全如下,为了保持回答清晰和易于理解,我将这些命令按照其功能进行分类,并辅以必要的解释和示例: 一、文件和目录管理 ls:列出目录内容 -l:以长格式显示文件和目录的详细信息 -a:显示所有文件和目录,包括隐藏文件 -S:按文件大小排序 cd:切换当前目录 cd ~:切换到用户主目录 cd -:切换到上一次所在的目录 cd ..:切换到上一级目录 pwd:显示当前工作目录的绝对路径 mkdir:创建目录 mkdir dirname:创建名为dirname的目录 mkdir -p dir1/dir2:递归创建多级目录 rm:删除文件或目录 rm filename:删除名为filename的文件 rm -r dirname:递归删除名为dirname的目录及其内容 mv:移动或重命名文件/目录 mv oldname
recommend-type

simfang.ttf.zip

simfang.ttf.zip
recommend-type

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节 线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会 遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远: 两个方程 两个未知数 x − 2y = 1 3x + 2y = 11 (1) 我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解 出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择 x = 101,那我们求出 y = 50。 这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线 性代数! 图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你 不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

识别MATLAB微分方程求解中的混沌行为:分析非线性方程混沌行为的实用技巧

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程是描述物理、工程和金融等领域中动态系统的数学模型。MATLAB提供了强大的工具来求解微分方程,包括内置求解器和自定义函数
recommend-type

physon如何做ERP系统

作为一个AI语言模型,我可以给您提供一些基本的建议和思路: 1.明确需求和目标:在开始开发ERP系统之前,需要明确您的业务需求和目标,了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求,这样才能更好的设计和开发ERP系统。 2.选择技术框架和开发工具:选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。 3.设计数据库:ERP系统需要一个功能强大的数据库来存储数据。设计数据库需要考虑数据的完整性、安全性和可扩展性。 4.设计系统架构:系统架构是ERP系统的骨架,需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。 5.开发和测试:
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。