plt.gca().set_edgecolor('face') AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_edgecolor'
时间: 2023-11-20 21:49:38 浏览: 101
抱歉,我之前给出的代码有误。确实,`Axes`对象没有`set_edgecolor`方法。为了去除`plt.pcolormesh`绘图的白色边缘,可以使用`plt.pcolormesh`的`edgecolor`参数来指定边缘颜色为与绘图区域颜色一致的值。下面是修改后的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)
# 绘制 pcolormesh 图,并设置边缘颜色与绘图区域颜色一致
plt.pcolormesh(X, Y, Z, edgecolor='face')
# 显示图形
plt.show()
```
通过在`plt.pcolormesh`函数中添加`edgecolor='face'`参数,即可将边缘颜色与绘图区域的颜色保持一致,从而去除白色边缘。希望这次回答对你有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
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AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_extent'
在使用Matplotlib绘制图形时,如果出现"AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_extent'"的错误,可能是因为set_extent()方法不适用于Axes对象。set_extent()方法通常用于地图绘制,而不是一般的图形绘制。
解决方案:
1. 确保你正在使用正确的方法。检查你的代码中是否正确使用了set_extent()方法,并确认该方法适用于你所绘制的图形类型。
2. 如果你想设置图形的范围或坐标轴的范围,可以考虑使用其他适用的方法,如set_xlim()和set_ylim()来设置x轴和y轴的范围。
示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 20)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 15, 12, 18, 20])
# 显示图形
plt.show()
```
AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_ylable'
AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_ylable'是一个常见的错误,它表示在使用Matplotlib库中的Axes对象时,尝试调用了一个不存在的方法set_ylable()。
正确的方法应该是调用set_ylabel()方法来设置y轴的标签。请注意,方法名中的字母l应该是小写的L,而不是大写的I。
以下是正确的用法示例:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylabel('Y Label')
```