k8s 部署 datax

DataX是一个用于数据同步的开源工具，可以在Kubernetes上进行部署。以下是一个示例的Kubernetes部署配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: datax
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: datax
  template:
    metadata:
      labels:
        app: datax
    spec:
      containers:
      - name: datax
        image: datax-executor
        ports:
        - containerPort: 9999
        volumeMounts:
        - name: datax-config
          mountPath: /opt/datax-executor/json
        - name: datax-data
          mountPath: /opt/datax-executor/data
      volumes:
      - name: datax-config
        configMap:
          name: datax-config
      - name: datax-data
        emptyDir: {}

这是一个简单的Deployment配置，其中使用了一个名为datax-executor的镜像。你可以根据自己的需求进行修改。此外，你还需要创建一个ConfigMap来存储DataX的配置文件，以及一个空的目录来存储DataX的数据。

你可以使用kubectl命令来创建这个Deployment：

kubectl apply -f datax-deployment.yaml

这将会在Kubernetes集群中创建一个名为datax的Deployment，并启动一个DataX实例。

请注意，这只是一个示例配置，你需要根据自己的实际情况进行修改和调整。同时，你还需要确保你的Kubernetes集群已经正确配置，并且你已经安装了所需的依赖。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dataX安装部署以及简单使用](https://blog.csdn.net/weixin_56937955/article/details/124686284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Datax 及 Datax-web 容器化 docker-compose](https://blog.csdn.net/tang_jian_dong/article/details/124488976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]