jupyter notebook500：interal

jupyter notebook 500：internal server error 是指在使用 jupyter notebook 运行时出现的服务器内部错误。这种错误通常出现在 Tensorflow 默认申请可使用的全部显存，并且在运行会话后没有关闭会话释放资源的情况下。尤其是在使用 jupyter notebook 的时候。

解决这个问题的方法可以通过以下步骤来进行：
1. 首先，使用命令 nvidia-smi 来查看 NVIDIA 显卡的显存占用情况，确保显存没有被占满。
2. 然后，可以尝试在代码中加入以下代码片段：gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU') for gpu in gpus: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)。这段代码的作用是设置 Tensorflow 只申请显存的一部分，而不是全部。
3. 最后，重启 jupyter notebook，然后重新运行代码，看是否能够解决该问题。

通过以上步骤，您应该能够解决 jupyter notebook 500：internal server error 的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>