swinv2_base_window8_256

`SwinV2` 是 `Swin Transformer` 的升级版本，其中 `Base` 模型代表基础配置，而 `window8_256` 表示窗口大小为 8，特征图尺寸为 256。如果你想下载并使用 `SwinV2 Base` 的预训练权重，按照官方文档推荐的方法操作：

1. 访问 Swin Transformer 的 GitHub 页面: <https://github.com/microsoft/Swin-Transformer>[^1]。

2. 找到对应于 `SwinV2 Base` 的预训练模型。通常情况下，你会看到不同模型及其版本的链接，如 `swin_v2_base_patch4_window8_256.pth` 或类似的命名。

3. 下载所需的 `.pth` 文件。如果找不到直接的下载链接，可能需要搜索其他资源，比如百度网盘或其他社区分享的链接。

4. 一旦下载完成，将下载的文件重命名为 `swin_v2_base_patch4_window8_256.pth` 或与官方命名保持一致。

5. 将这个 `.pth` 文件复制到 `~/.cache/torch/hub/checkpoints/` 目录下，这通常是Timm库查找预训练模型的位置。

6. 现在，你可以使用 `timm` 库加载这个预训练模型，例如：

   from timm.models.swin import swin_v2_base_patch4_window8_256

   model = swin_v2_base_patch4_window8_256(pretrained=True)

记得检查下载的文件名是否与实际需要的一致，并且权限设置允许读取和写入到指定路径。如果你遇到任何错误，可能需要查阅 `timm` 或者 `Swin Transformer` 的官方文档以获得更详细的帮助。