pandas pivot逆运算

andas pivot逆运算是指将已经透视过的数据重新变为原始数据的过程。可以使用`pandas`中的`melt`函数来实现逆运算。示例如下：

import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
                   'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
                   'D': [1, 3, 2, 5, 4, 1]})

# 对DataFrame进行透视操作
df_pivot = df.pivot_table(index=['A', 'B'], columns='C', values='D', aggfunc='sum')

# 对透视后的DataFrame进行逆运算
df_melt = pd.melt(df_pivot.reset_index(), id_vars=['A', 'B'], value_vars=['x', 'y'], var_name='C', value_name='D')

print(df_melt)

输出结果为：

     A    B  C  D
0  bar  one  x  4
1  bar  two  x  2
2  bar  one  y  1
3  bar  two  y  5
4  foo  one  x  1
5  foo  two  x  2
6  foo  one  y  3
7  foo  two  y  NaN