然后为需要分析的函数添加装饰器 @profile，并执行： kernprof -l -v sorts.py

在Python中，装饰器是一种设计模式，可以让你在不改变原函数定义的情况下增加函数的行为。当你提到 "@profile" 装饰器，并执行 `kernprof -l -v sorts.py` 这样的命令时，你可能是在使用 `line_profiler` 这个第三方库来进行性能分析。

`line_profiler` 是一个用于分析 Python 程序中各函数的执行时间的工具，它可以告诉你哪些部分的代码最耗时，从而帮助你优化性能。

使用 `line_profiler` 分析代码的步骤一般如下：

1. 首先，你需要在你的环境中安装 `line_profiler`。可以通过 `pip` 命令来安装：

   pip install line_profiler

2. 接下来，你需要在你的函数上方添加 `@profile` 装饰器。这个装饰器不是 Python 内置的，而是 `line_profiler` 特有的，用来指定哪些函数是需要分析的。因为 Python 的标准库中并没有 `@profile` 装饰器，所以这个装饰器实际上是由 `line_profiler` 提供的一个指令，用于标记需要分析的函数。

3. 然后，你需要使用 `kernprof` 这个命令行工具来运行你的 Python 脚本。`kernprof` 是 `line_profiler` 的一部分，它可以读取 `@profile` 装饰器的标记，并输出性能分析的结果。命令格式如下：

   kernprof -l -v sorts.py

这里的 `-l` 参数表示分析逐行代码的执行时间，`-v` 参数表示输出更详细的分析信息。

4. 执行完上述命令后，你会在命令行中看到分析结果，它会告诉你每个被 `@profile` 装饰的函数的行执行时间。