如何使用Python的socket库和cv2库，在局域网内实现多台电脑间实时图像传输？请提供详细的代码示例和步骤说明。

为了实现局域网内多台电脑间的实时图像传输，Python的socket库和cv2库提供了完美的组合。本教程将指导你完成从环境搭建到代码实现的每一步。

参考资源链接：[局域网图像传输解决方案：Python+socket+cv2实现](https://wenku.csdn.net/doc/800i4r9549?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的Python环境已经安装了cv2库。可以使用pip命令安装：pip install opencv-python。接下来，使用socket库创建一个服务器端和一个客户端。服务器端负责接收图像数据，而客户端负责发送图像数据。

在服务器端代码中，你需要绑定一个IP地址和端口，然后监听来自客户端的连接请求。一旦连接建立，服务器将进入一个循环，等待接收数据。接收到的数据需要被解码成图像帧，然后显示出来。这里需要使用cv2库中的相关函数来解码和显示图像。

客户端代码的主要任务是定期捕获摄像头视频流，然后通过socket连接将视频帧发送到服务器端。在发送数据时，需要考虑数据的大小和网络带宽，可能需要对图像进行压缩。

以下是一个简化的代码示例，仅供参考：

服务器端（接收端）代码示例：

import socket
import cv2
import pickle

HOST = '*.*.*.*'  # 服务器监听所有可用的接口
PORT = 9999        # 选择一个端口

server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind((HOST, PORT))
server_socket.listen(5)
print(

参考资源链接：[局域网图像传输解决方案：Python+socket+cv2实现](https://wenku.csdn.net/doc/800i4r9549?spm=1055.2569.3001.10343)