yolov8配置环境和

yolov8的配置环境和使用步骤如下：
1. 首先，在pycharm中创建一个新项目，并设置项目的解释器为yolov8所需要的环境。
2. 安装labelme工具，可以在创建的虚拟环境中使用pip install labelme进行安装。
3. 准备好训练所需的数据集，可以使用labelme工具进行标注和描边缘操作。labelme提供了自动描边缘的功能，可以方便地进行标注。
4. 进行模型的训练和预测。可以使用yolo predict命令，指定模型和待预测的图片，同时可以选择是否显示预测结果和保存预测结果。